Python 线程中的进程管理
随着 Python 的使用越来越广泛，线程在多任务处理时显得尤为重要。特别是当你想要获取正在运行的进程信息时，掌握线程的使用就显得至关重要。本文将带你逐步实现“使用 Python threading 获取正在运行的进程”。
流程概述
下面是实现该功能的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 定义一个函数来获取进程信息 |
| 3 | 创建并启动线程 |
| 4 | 在线程中调用获取进程信息的函数 |
| 5 | 打印输出正在运行的进程信息 |
步骤详解
步骤 1：导入所需的库
首先，我们需要导入 Python 中的 threading 和 psutil 库。threading 用于创建和管理线程，而 psutil 则用于获取系统和进程的信息。
import threading # 导入 threading 库以创建和管理线程
import psutil # 导入 psutil 库以获取系统进程信息
步骤 2：定义一个函数来获取进程信息
接下来，我们定义一个名为 get_running_processes 的函数，来获取并返回当前正在运行的进程列表。
def get_running_processes():
# 获取当前运行的进程列表
process_list = []
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']): # 遍历当前进程
process_list.append(proc.info) # 将进程信息加入列表
return process_list # 返回进程信息列表
步骤 3：创建并启动线程
在获取进程信息的函数之后，我们需要创建一个线程来执行这个函数。
# 创建线程
process_thread = threading.Thread(target=get_running_processes) # 指定线程执行的函数
步骤 4：在线程中调用获取进程信息的函数
一旦线程创建完毕，我们就可以启动它，并在主线程中等待它完成。
process_thread.start() # 启动线程
process_thread.join() # 等待线程执行完毕
步骤 5：打印输出正在运行的进程信息
最后，我们在主线程中调用 get_running_processes 函数，并将获取到的进程信息打印出来。
# 获取并打印运行的进程信息
running_processes = get_running_processes() # 获取进程信息
for process in running_processes: # 遍历并打印每个进程
print(f"PID: {process['pid']}, Name: {process['name']}")
完整代码
将上述步骤合并，最终的完整代码如下：
import threading # 导入 threading 库以创建和管理线程
import psutil # 导入 psutil 库以获取系统进程信息
def get_running_processes():
process_list = [] # 定义一个列表用于存储进程信息
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']): # 遍历所有进程
process_list.append(proc.info) # 将进程信息加入列表
return process_list # 返回所有进程信息
# 创建线程
process_thread = threading.Thread(target=get_running_processes) # 指定线程执行的函数
# 启动并等待线程
process_thread.start() # 启动线程
process_thread.join() # 等待线程执行完毕
# 获取并打印运行的进程信息
running_processes = get_running_processes() # 获取进程信息
for process in running_processes: # 遍历并打印每个进程
print(f"PID: {process['pid']}, Name: {process['name']}")
ER 对象关系图
下面是使用 Mermaid 语法生成的 ER 对象关系图：
erDiagram
PROCESSES {
int PID
string Name
}
序列图
在调用过程中，如何展示方法的交互关系，我们使用 Mermaid 语法生成序列图：
sequenceDiagram
participant U as User
participant T as Thread
participant P as Process
U->>T: Start thread to get processes
T->>P: Fetch running processes
P-->>T: Return process list
T-->>U: Show process list
结论
通过上述步骤，我们成功实现了使用 Python 的 threading 库来获取正在运行的进程信息。这种方法不仅能提高程序的运行效率，还能更好地管理资源。在多线程环境中，有效地使用资源对开发者来说是必不可少的。始终记得，实践出真知，多加尝试、探索新的方法，你将在开发的道路上走得更远。希望这篇文章能够帮助你更好地理解 Python 线程的使用。
