Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言,被广泛应用于数据分析、人工智能、Web 开发等领域。而 Apache Superset 是一个用 Python 编写的数据可视化工具,可以帮助用户轻松地创建交互式数据仪表盘。
那么,Python 的哪个版本支持 Superset 呢?目前,Superset 支持 Python 2.7 和 Python 3.6+ 版本。Python 2.x 系列已于 2020 年停止维护,因此建议用户选择 Python 3.x 版本来运行 Superset。
下面我们来看一段代码示例,演示如何使用 Python 3.6+ 版本搭建一个简单的 Superset 数据仪表盘:
# 导入所需的库
from superset import app
from superset.utils import init_superset
# 初始化 Superset 应用
init_superset(app)
# 创建一个简单的数据仪表盘
dashboard = Dashboard(
dashboard_title="Sample Dashboard",
charts=[
{
"chart_type": "line",
"query_object": {
"metrics": ["sum__sales"],
"groupby": ["date"],
"table": "sales_data",
}
},
{
"chart_type": "bar",
"query_object": {
"metrics": ["count__sales"],
"groupby": ["category"],
"table": "sales_data",
}
}
]
)
# 将数据仪表盘添加到 Superset 应用中
app.add_dashboard(dashboard)
# 运行 Superset 应用
app.run()
上面的代码演示了如何使用 Python 3.6+ 版本创建一个简单的 Superset 数据仪表盘。首先,我们导入需要的库,并初始化 Superset 应用。然后,创建一个包含两个图表的数据仪表盘,并添加到 Superset 应用中。最后,运行 Superset 应用,即可在浏览器上查看数据仪表盘。
除了代码示例外,我们还可以通过关系图和状态图来更直观地了解 Superset 的运行机制。
关系图如下所示:
erDiagram
USER ||--o| DASHBOARD : Belongs to
DASHBOARD ||--o| CHART : Contains
CHART ||--| METRIC : Uses
CHART ||--| DIMENSION : Uses
上面的关系图展示了 Superset 中用户、数据仪表盘、图表、度量和维度之间的关系。用户可以拥有多个数据仪表盘,每个数据仪表盘包含多个图表,而图表则使用度量和维度来展示数据。
接下来,我们再来看一个状态图的示例,展示 Superset 的工作流程:
stateDiagram
[*] --> INIT
INIT --> LOADING
LOADING --> READY
READY --> ERROR
ERROR --> READY
上面的状态图描述了 Superset 的工作流程。初始状态为 INIT,然后进入 LOADING 状态进行数据加载,加载完成后进入 READY 状态展示数据,如果出现错误则进入 ERROR 状态,然后重新回到 READY 状态。
通过以上代码示例、关系图和状态图,我们可以更好地了解 Python 哪个版本支持 Superset,以及 Superset 的运行机制和工作流程。希望本文对您有所帮助!