nebulagraph 图谱前端展示控件
NeubulaGraph是一种强大的图数据库，具有高性能和可扩展性。它允许用户以图形方式存储和查询数据。为了方便用户操作，NebulaGraph提供了一套图谱前端展示控件，让用户可以直观地查看和分析图谱数据。
在本文中，我们将了解如何使用nebulagraph 图谱前端展示控件来展示和分析旅行图。我们将使用一个简单的示例来演示控件的功能和用法。
假设我们有一个旅行图，其中包含一些城市和连接这些城市的航班。我们想要展示这个旅行图，并通过控件来查询和分析数据。
首先，我们需要准备数据。我们可以使用NeubulaGraph的API来创建和插入数据。下面是一个用于创建城市和航班的示例代码：
import requests
# 创建城市
data = {
"vertices": [
{"_key": "city1", "name": "Beijing"},
{"_key": "city2", "name": "Shanghai"},
{"_key": "city3", "name": "Guangzhou"}
]
}
response = requests.post("http://localhost:3699/graph/vertices", json=data)
# 创建航班
data = {
"edges": [
{"_src": "city1", "_dst": "city2", "_type": "flight", "distance": 1000},
{"_src": "city1", "_dst": "city3", "_type": "flight", "distance": 1500},
{"_src": "city2", "_dst": "city3", "_type": "flight", "distance": 500}
]
}
response = requests.post("http://localhost:3699/graph/edges", json=data)
上面的代码将创建三个城市和三条连接这些城市的航班。
接下来，我们可以使用nebulagraph 图谱前端展示控件来展示旅行图。这个控件提供了各种查询和分析功能，可以根据用户的需求进行定制。
下面是一个使用nebulagraph 图谱前端展示控件的示例代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Travel Graph</title>
<link rel="stylesheet" href="nebulagraph.css">
<script src="nebulagraph.js"></script>
</head>
<body>
<div id="graph"></div>
<script>
// 创建图谱实例
const graph = new NebulaGraph("#graph");
// 设置连接信息
graph.setConnection({
user: "root",
password: "nebula",
address: "127.0.0.1",
port: 3699
});
// 添加旅行图数据
graph.addVertices([
{ _key: "city1", name: "Beijing" },
{ _key: "city2", name: "Shanghai" },
{ _key: "city3", name: "Guangzhou" }
]);
graph.addEdges([
{ _src: "city1", _dst: "city2", _type: "flight", distance: 1000 },
{ _src: "city1", _dst: "city3", _type: "flight", distance: 1500 },
{ _src: "city2", _dst: "city3", _type: "flight", distance: 500 }
]);
// 根据用户查询条件展示旅行图
graph.query("MATCH (n) RETURN n", result => {
console.log(result);
});
</script>
</body>
</html>
上面的代码将创建一个图谱实例并将连接信息设置为本地主机的默认值。然后，它将添加旅行图数据，并使用查询功能展示图谱。
在这个示例中，我们使用了一个简单的查询语句“MATCH (n) RETURN n”，它将返回所有节点的信息。你可以根据自己的需求编写更复杂的查询语句来进行数据分析。
除了查询功能，nebulagraph 图谱前端展示控件还提供了其他一些功能，比如聚类、路径分析等。你可以根据自己的需求来使用这些功能。
总结起来，nebulagraph 图谱前
