Python Requests 响应体大小上限

在使用 Python 进行网络爬虫或者 HTTP 请求时，我们常常会使用 requests 库。requests 是一个简单、方便的第三方库，用于发送 HTTP 请求并处理响应。然而，在处理响应时，我们需要注意响应体的大小限制，以避免出现一些潜在的问题。

本文将介绍如何使用 requests 库发送请求，并探讨如何设置和处理响应体的大小限制。

  1. 发送 HTTP 请求

首先，我们需要导入 requests 库，并使用其中的 get() 方法发送一个 GET 请求。如下所示：

import requests

url = '
response = requests.get(url)

上述代码中，我们发送了一个 GET 请求到 response` 变量中。

  1. 获取响应体大小

为了了解响应体的大小，我们可以使用 response.content 或 response.text 属性。其中，response.content 返回的是字节类型的响应体，而 response.text 返回的是字符串类型的响应体。

为了展示如何获取响应体的大小，我们假设我们要请求一个图片文件，并打印出其大小。代码如下所示：

import requests

url = '
response = requests.get(url)

content_size = len(response.content)
print(f"The size of the image is: {content_size} bytes")

上述代码中，我们发送了一个 GET 请求到 len(response.content)` 获取了响应体的大小。最后，我们打印出了图片的大小。

  1. 设置响应体大小限制

当我们请求的响应体过大时，可能会导致程序运行缓慢或者出现内存溢出等问题。为了避免这些问题，我们可以设置响应体的大小限制。

在 requests 中，我们可以通过 max_size 参数设置响应体的大小限制。代码如下所示：

import requests

url = '
response = requests.get(url, stream=True)

max_size = 1024 * 1024  # 1MB
response.raise_for_status()
response.raw.read(max_size)

上述代码中，我们使用 stream=True 参数来启用流式响应。然后，我们可以调用 response.raw.read(max_size) 来读取最多 max_size 大小的响应体。如果响应体超过了 max_size，则会抛出异常。

  1. 处理响应体大小限制异常

当响应体的大小超过了我们设置的限制时，requests 会抛出一个 requests.exceptions.ContentTooLarge 异常。我们可以通过捕获和处理该异常来进行适当的处理。

下面是一个处理响应体大小限制异常的示例代码：

import requests

url = '
response = requests.get(url, stream=True)

max_size = 1024 * 1024  # 1MB
try:
    response.raise_for_status()
    response.raw.read(max_size)
except requests.exceptions.ContentTooLarge:
    print(f"The size of the response exceeds the limit of {max_size} bytes")

上述代码中，我们使用了 try-except 块来捕获 requests.exceptions.ContentTooLarge 异常，并打印出响应体大小超过限制的提示信息。

  1. 结论

在使用 Python 进行网络爬虫或者 HTTP 请求时，我们需要注意响应体的大小限制，以避免出现一些潜在的问题。本文介绍了如何使用 requests 库发送请求，并设置和处理响应体的大小限制。

通过使用 max_size 参数，我们可以设置响应体的大小限制。当响应体超过限制时，requests 会抛出一个 requests.exceptions.ContentTooLarge 异常。我们可以通过捕获和处理该异常来进行适当的处理。

以上就是关于 Python requests 响应体大小上限的科普介绍。希望本文能够帮助你更好地理解和使用 requests 库。