Python中格式化 SQL

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mob64ca12e2ba6f 2023-10-25 16:30:17 ©著作权

文章标签 SQL 字符串格式化 python 文章分类 Python 后端开发

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Python中格式化SQL

SQL（结构化查询语言）是一种用于与关系数据库交互的语言。在Python中，我们可以使用各种库来执行SQL查询和操作数据库。本文将介绍如何使用Python中的字符串格式化技术来构建和执行SQL查询。

字符串格式化

字符串格式化是一种将变量的值插入到格式化字符串中的技术。在Python中，有几种字符串格式化的方法，包括旧式格式化（%）和新式格式化（format()函数和f字符串）。

旧式格式化

旧式格式化使用百分号（%）作为格式化标记，并使用占位符来表示要插入的变量的位置和类型。

name = "Alice"
age = 25
print("My name is %s and I am %d years old." % (name, age))

输出：

My name is Alice and I am 25 years old.

新式格式化

新式格式化使用花括号（{}）作为格式化标记，并使用format()函数来指定要插入的变量。

name = "Bob"
age = 30
print("My name is {} and I am {} years old.".format(name, age))

输出：

My name is Bob and I am 30 years old.

在Python 3.6及更高版本中，还引入了f字符串，它使用花括号和前缀f来表示格式化标记。f字符串更加简洁和易读。

name = "Charlie"
age = 35
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

输出：

My name is Charlie and I am 35 years old.

构建SQL查询

一旦我们了解了字符串格式化的基本概念，就可以使用它来构建SQL查询。

例子：查询所有记录

假设我们有一个名为students的数据库表，其中包含学生的姓名和年龄。我们可以使用字符串格式化来构建一个查询，以获取所有学生的记录。

query = "SELECT * FROM students"

例子：条件查询

我们还可以使用字符串格式化来构建带有条件的查询。例如，我们可以查询年龄大于25岁的学生记录。

age = 25
query = "SELECT * FROM students WHERE age > {}".format(age)

或者使用f字符串：

age = 25
query = f"SELECT * FROM students WHERE age > {age}"

执行SQL查询

一旦我们构建了SQL查询，我们需要使用适当的库来执行它。

使用sqlite3库

如果我们使用的是SQLite数据库，可以使用Python的内置库sqlite3来执行SQL查询。

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect("database.db")

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行查询
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()