MySQL 查询去重只留下最新的
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用 MySQL 查询去重只留下最新的数据。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 创建一张数据表 |
| 2 | 插入一些测试数据 |
| 3 | 编写查询语句去重只留下最新的数据 |
步骤一：创建一张数据表
首先，我们需要创建一张数据表来存储我们的测试数据。可以使用以下代码来创建一个名为"test_table"的表：
CREATE TABLE test_table (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
这个表包含了三个列：id、name和timestamp。其中，id是主键，name存储了数据的名称，timestamp存储了数据的时间戳。
步骤二：插入一些测试数据
接下来，我们需要向表中插入一些测试数据，以便我们可以进行查询去重的实验。可以使用以下代码来插入数据：
INSERT INTO test_table (name) VALUES
('Data 1'),
('Data 2'),
('Data 1'),
('Data 3'),
('Data 2');
这个代码将插入五个测试数据，其中包含了重复的数据。
步骤三：编写查询语句去重只留下最新的数据
现在，我们已经准备好了测试数据，接下来就是编写查询语句去重只留下最新的数据。可以使用以下代码来实现：
SELECT t1.*
FROM test_table t1
LEFT JOIN test_table t2
ON t1.name = t2.name AND t1.timestamp < t2.timestamp
WHERE t2.timestamp IS NULL;
这个查询语句使用了左连接和子查询的方式来实现去重。它将表自连接，通过比较时间戳来找出每个名称的最新数据。其中，t1是被连接的表，t2是连接的表。LEFT JOIN关键字保证了即使没有匹配的记录，也会返回t1中的数据。WHERE子句中的条件t2.timestamp IS NULL用于保留最新的数据。
现在，我们已经完成了整个流程。你可以执行以上代码，并观察结果来验证是否成功去重只留下最新的数据。
以下为状态图表示整个流程：
stateDiagram
[*] --> 创建数据表
创建数据表 --> 插入测试数据
插入测试数据 --> 编写查询语句
编写查询语句 --> 完成
希望这篇文章对你有所帮助！
