Java语言简介及敏感词处理
Java是一种跨平台、面向对象的编程语言，由Sun Microsystems公司于1995年推出。其特点是简单、跨平台、面向对象、健壮性、安全性、高性能等，因此被广泛应用于企业级应用开发和互联网应用开发中。
在Java开发过程中，我们经常会遇到敏感词过滤的需求。敏感词过滤是指对文本中的敏感词进行过滤或替换，以保护用户隐私或维护社会秩序。在本文中，我们将介绍如何使用Java来实现敏感词处理功能。
敏感词过滤的实现
敏感词过滤的实现通常分为两种方式：基于字典树（Trie树）和基于正则表达式。下面我们将通过一个简单的示例演示如何使用字典树来实现敏感词过滤功能。
字典树的实现
字典树是一种树形数据结构，可以高效地存储和检索大量字符串。在敏感词过滤中，我们可以使用字典树来存储敏感词，并通过遍历字典树来检查文本中是否包含敏感词。
下面是一个简单的字典树的Java实现：
class TrieNode {
private Map<Character, TrieNode> children;
private boolean isEndOfWord;
public TrieNode() {
this.children = new HashMap<>();
this.isEndOfWord = false;
}
public Map<Character, TrieNode> getChildren() {
return children;
}
public boolean isEndOfWord() {
return isEndOfWord;
}
public void setEndOfWord(boolean endOfWord) {
isEndOfWord = endOfWord;
}
}
class Trie {
private TrieNode root;
public Trie() {
root = new TrieNode();
}
public void insert(String word) {
TrieNode current = root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
char ch = word.charAt(i);
TrieNode node = current.getChildren().get(ch);
if (node == null) {
node = new TrieNode();
current.getChildren().put(ch, node);
}
current = node;
}
current.setEndOfWord(true);
}
public boolean search(String word) {
TrieNode current = root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
char ch = word.charAt(i);
TrieNode node = current.getChildren().get(ch);
if (node == null) {
return false;
}
current = node;
}
return current.isEndOfWord();
}
}
在上面的代码中，我们首先定义了TrieNode类表示字典树的节点，然后定义了Trie类来实现字典树的插入和查找操作。
敏感词过滤示例
下面我们将使用上面实现的字典树来实现敏感词过滤功能。首先，我们需要构建一个包含敏感词的字典树，并提供一个过滤方法来检查文本中是否包含敏感词。
public class SensitiveWordFilter {
private Trie trie;
public SensitiveWordFilter() {
trie = new Trie();
}
public void addSensitiveWord(String word) {
trie.insert(word);
}
public String filter(String text) {
StringBuilder filteredText = new StringBuilder();
StringBuilder word = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
char ch = text.charAt(i);
TrieNode node = trie.root;
if (node.getChildren().containsKey(ch)) {
word.append(ch);
node = node.getChildren().get(ch);
for (int j = i + 1; j < text.length(); j++) {
ch = text.charAt(j);
if (node.getChildren().containsKey(ch)) {
word.append(ch);
node = node.getChildren().get(ch);
if (node.isEndOfWord()) {
filteredText.append(replace(word.toString()));
i = j;
break;
}
} else {
break;
}
}
} else {
filteredText.append(ch);
}
}
return filteredText.toString();
}
private String replace(String word) {
