python 并发 requests

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mob64ca12e27f25 2024-05-19 05:48:24 ©著作权

文章标签 Python 编写代码 python 文章分类 Python 后端开发

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flowchart TD
    A[开始] --> B{了解需求}
    B --> C{选择并发库}
    C --> D{编写代码}
    D --> E{运行代码}
    E --> F[结束]

在实现"Python 并发 requests"的过程中，我们需要经历以下几个步骤：

步骤	描述
了解需求	确定需要使用并发请求的场景和目的
选择并发库	选择适合的 Python 并发库，如 `asyncio` 或 `concurrent.futures`
编写代码	使用所选库编写并发请求的代码
运行代码	执行代码并观察结果

步骤详解：

了解需求：在开始编写代码之前，首先要明确为什么需要并发请求。并发请求通常用于同时发送多个请求以提高效率和性能。
选择并发库：根据项目需求和个人偏好，选择合适的 Python 并发库。这里以 asyncio 为例，它是 Python 3.5 引入的内置库，用于编写异步代码。
编写代码：使用 asyncio 库编写并发请求的代码。首先，需要导入相应的库：

import asyncio
import aiohttp

接着，编写一个异步函数来发起请求：

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

然后，创建一个事件循环并运行异步函数：

async def main():
    tasks = [fetch(' for _ in range(10)]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    print(results)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())