python操作SQLite数据库

Python 操作 SQLite 数据库

SQLite 是一个轻量级的嵌入式关系型数据库引擎，它不需要一个独立的服务器进程，可以直接访问数据库文件。在 Python 中，我们可以使用内置的 sqlite3 模块来操作 SQLite 数据库。在本篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 操作 SQLite 数据库，包括创建数据库、创建表、插入数据、查询数据等操作。

安装 sqlite3 模块

首先，我们需要安装 sqlite3 模块。在大多数情况下，sqlite3 模块已经包含在 Python 的标准库中，无需额外安装。如果你的 Python 环境中没有该模块，你可以通过以下命令安装：

pip install pysqlite3

连接到数据库

在操作 SQLite 数据库之前，我们首先需要连接到数据库。我们可以使用 sqlite3.connect() 方法来连接到指定的数据库文件。如果该文件不存在，将会自动创建一个新的数据库文件。以下是一个连接到数据库的示例代码：

import sqlite3

# 连接到数据库（如果不存在则会创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 关闭数据库连接
conn.close()

创建表

在数据库中创建表是存储数据的基础。我们可以使用 CREATE TABLE 语句来创建一个新的表。以下是一个创建表的示例代码：

# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
)
''')

插入数据

一旦表已经创建，我们可以向表中插入数据。我们可以使用 INSERT INTO 语句来插入新的数据记录。以下是一个插入数据的示例代码：

# 插入数据
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)
''', ('Alice', 30))

# 提交更改
conn.commit()

查询数据

查询数据是操作数据库中最常用的操作之一。我们可以使用 SELECT 语句来查询数据记录。以下是一个查询数据的示例代码：

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
for row in cursor.fetchall():
    print(row)

关闭数据库连接

在完成数据库操作后，我们需要关闭数据库连接以释放资源。我们可以使用 close() 方法来关闭数据库连接。以下是一个关闭数据库连接的示例代码：

# 关闭数据库连接
conn.close()

示例

下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用 Python 操作 SQLite 数据库：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
)
''')

# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 30))
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Bob', 25))

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
for row in cursor.fetchall():
    print(row)

# 关闭数据库连接
conn.close()

关系图

erDiagram
    users {
        INTEGER id
        TEXT name
        INTEGER age
    }

饼状图

pie
    title 数据分布
    "Alice" : 30
    "Bob" : 25

通过上面的示例代码和图表，我们可以看到如何使用 Python 操作 SQLite 数据库。SQLite 是一个简单易用的数据库引擎，适用于小型项目和快速原型开发。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！