Java找图脚本介绍
在软件开发中，经常需要对图像进行处理和分析。有时候我们需要根据一张图片中的特定特征或颜色来进行识别和定位。在Java中，我们可以使用图像处理库来实现这一功能。本文将介绍如何使用Java编写一个脚本来实现“找图”功能。
图像处理库介绍
Java中有多个图像处理库可供选择，其中较为常用的有Java Advanced Imaging（JAI）和OpenCV。本文将使用OpenCV来处理图像，因为OpenCV具有强大的图像处理功能，支持多种图像处理算法。
安装OpenCV库
在使用Java编写图像处理脚本之前，需要先安装OpenCV库。可以通过Maven或Gradle来引入OpenCV库，以下是在build.gradle文件中引入OpenCV库的示例代码：
dependencies {
implementation 'org.openpnp:opencv:4.5.1-1'
}
编写Java找图脚本
接下来，我们将编写一个Java脚本来实现找图功能。该脚本将读取一张图片，并在图片中查找目标图像的位置。以下是示例代码：
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfDMatch;
import org.opencv.core.MatOfKeyPoint;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.DMatch;
import org.opencv.core.KeyPoint;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Rect2d;
import org.opencv.core.RotatedRect;
import org.opencv.core.SparseMat;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.core.TermCriteria;
import org.opencv.features2d.BFMatcher;
import org.opencv.features2d.DescriptorMatcher;
import org.opencv.features2d.Features2d;
import org.opencv.features2d.ORB;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.calib3d.Calib3d;
import org.opencv.calib3d.StereoBM;
import org.opencv.calib3d.StereoSGBM;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class FindImage {
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat img = Imgcodecs.imread("target.jpg");
Mat templ = Imgcodecs.imread("template.jpg");
int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
Mat result = new Mat(result_cols, result_rows, CvType.CV_32FC1);
Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, Imgproc.TM_SQDIFF);
Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
Core.MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);
Point matchLoc = mmr.minLoc;
Imgproc.rectangle(img, matchLoc, new Point(matchLoc.x + templ.cols(), matchLoc.y + templ.rows()), new Scalar(0, 255, 0), 2);
Imgcodecs.imwrite("result.jpg", img);
}
}
上述代码中，我们使用OpenCV的Imgcodecs类加载目标图片和模板图片，并使用Imgproc.matchTemplate方法在目标图片中查找模板图片的位置。最后，我们使用Imgproc.rectangle方法在目标图片中标记出模板图片的位置，并保存结果图片。
类图
classDiagram
FindImage {
+ main(String[] args)
}
Imgcodecs
Imgproc
Core
以上是Java找图脚本的类图，FindImage类包含了main方法用于执行脚本，Imgcodecs、Imgproc
