使用Python显示散点图上的数字

散点图是一种常用的数据可视化方式，可以用来展示两个变量之间的关系。在散点图中，通常会将每个数据点的坐标显示出来，以便更直观地观察数据。本文将介绍如何使用Python在散点图上显示数字，并结合一个实际问题给出示例。

实际问题

假设我们要分析一个班级学生的数学成绩和英语成绩之间的关系。我们有每个学生的数学成绩和英语成绩数据，并希望通过散点图来展示这两个变量之间的关系。同时，我们还希望在散点图上显示每个学生的学号。

解决方案

我们可以使用Python中的Matplotlib库来绘制散点图，并通过设置标签来显示学号。下面是具体的步骤：

  1. 导入所需的库
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 准备数据

假设我们有以下学生数据：

students = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
math_scores = [90, 85, 95, 80, 70]
english_scores = [80, 75, 85, 90, 60]
  1. 绘制散点图
plt.scatter(math_scores, english_scores)
  1. 添加学号标签
for i in range(len(students)):
    plt.text(math_scores[i], english_scores[i], students[i])
  1. 添加坐标轴标签和标题
plt.xlabel('Math Scores')
plt.ylabel('English Scores')
plt.title('Scatter Plot of Math and English Scores')
  1. 显示图形
plt.show()

完整示例代码

import matplotlib.pyplot as plt

students = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
math_scores = [90, 85, 95, 80, 70]
english_scores = [80, 75, 85, 90, 60]

plt.scatter(math_scores, english_scores)

for i in range(len(students)):
    plt.text(math_scores[i], english_scores[i], students[i])

plt.xlabel('Math Scores')
plt.ylabel('English Scores')
plt.title('Scatter Plot of Math and English Scores')

plt.show()

效果展示

运行以上代码，我们可以得到一个散点图，其中每个数据点代表一个学生的数学和英语成绩，同时标注了对应的学号。

pie
    "A": 90
    "B": 85
    "C": 95
    "D": 80
    "E": 70

scatter_plot

从图中可以观察到，学生的数学成绩和英语成绩大致呈正相关的趋势，即数学成绩高的学生英语成绩也往往较高。

通过本文的示例，我们学会了如何使用Python在散点图上显示数字，并解决了一个实际问题。希望读者可以通过这个例子掌握如何在自己的数据分析工作中使用散点图进行数据可视化。