Python 中的函数参数传递有两种方式：按值传递（pass by value）和按引用传递（pass by reference）。在讨论函数参数值改变的问题之前，我们首先需要了解一下这两种传递方式的区别。
在按值传递中，函数接收的是参数的副本，对参数的任何修改都不会影响原始值。而在按引用传递中，函数接收的是参数的引用，对参数的修改将直接影响原始值。
下面我们通过一些代码示例来说明这两种传递方式的区别。
首先，我们定义一个简单的函数 change_value，该函数用于修改传入的参数的值：
def change_value(x):
x = 2
然后，我们定义一个变量 a，并调用 change_value 函数来修改 a 的值：
a = 1
change_value(a)
print(a) # 输出：1
在这个例子中，我们期望 a 的值被修改为 2，但实际上输出的结果是 1。这是因为在 Python 中，函数参数的传递是按值传递的，即 change_value 函数接收的是 a 的副本。因此，对 x 的修改不会影响到 a 的值。
接下来，我们将函数 change_value 修改为按引用传递的方式：
def change_value(lst):
lst[0] = 2
然后，我们定义一个列表 lst，并调用 change_value 函数来修改列表中的第一个元素的值：
lst = [1, 2, 3]
change_value(lst)
print(lst) # 输出：[2, 2, 3]
在这个例子中，函数 change_value 接收的是 lst 的引用，因此对 lst[0] 的修改会直接影响到原始列表 lst。
需要注意的是，Python 中的不可变对象（如数字、字符串、元组等）是按值传递的，而可变对象（如列表、字典等）是按引用传递的。
下面我们通过一个类的例子来进一步说明函数参数值改变的问题。
假设我们有一个名为 Person 的类，该类有一个实例变量 name：
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
然后，我们定义一个函数 change_name，该函数用于修改 Person 对象的 name 值：
def change_name(person):
person.name = 'Alice'
接下来，我们创建一个 Person 对象 p，并调用 change_name 函数来修改 p 的 name 值：
p = Person('Bob')
change_name(p)
print(p.name) # 输出：Alice
在这个例子中，我们可以看到函数 change_name 修改了 p 对象的 name 值，并且这个修改是直接作用于原始对象上的。
综上所述，Python 中的函数参数传递方式取决于参数的类型。对于不可变对象，函数参数是按值传递的，对参数的修改不会影响原始值；而对于可变对象，函数参数是按引用传递的，对参数的修改将直接影响原始值。
类图如下：
classDiagram
class Person{
- name: str
}
Person : +__init__(name: str)
状态图如下：
stateDiagram
[*] --> Person
Person --> [*]
通过以上内容，我们对 Python 中函数参数值改变的问题有了一定的了解。在实际编程中，我们需要根据参数的类型来选择合适的传递方式，以确保函数的行为符合预期。
