实现Python文件接受参数的过程可以分为以下几个步骤：

  1. 定义命令行参数：使用argparse模块来定义命令行参数。argparse是Python标准库中用于解析命令行参数的模块，它提供了简单且灵活的接口来定义和解析命令行参数。

  2. 解析命令行参数：使用argparse模块中的parse_args方法来解析命令行参数。parse_args方法会将命令行参数解析为相应的对象，并返回给我们。

  3. 处理接收到的参数：根据解析到的参数进行相应的处理。可以根据参数的不同进行不同的操作，比如读取文件、计算等。

下面是一个示例代码，演示了如何实现Python文件接受参数：

import argparse

# Step 1: 定义命令行参数
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the integers (default: find the max)')

# Step 2: 解析命令行参数
args = parser.parse_args()

# Step 3: 处理接收到的参数
result = args.accumulate(args.integers)
print(result)

在上面的示例代码中，我们首先引入了argparse模块。然后，在Step 1中，我们定义了一个ArgumentParser对象parser，用于定义命令行参数。其中，metavar='N'表示参数的名称为N，type=int表示参数的类型为整数，nargs='+'表示可以接受一个或多个参数。--sum表示可选参数--sum，dest='accumulate'表示将参数的值存储到args.accumulate中，action='store_const'表示存储的行为为将指定值（const）存储到指定的属性（dest）中，const=sum表示当使用--sum参数时，将执行sum函数，default=max表示默认情况下执行max函数，help用于显示参数的帮助信息。

在Step 2中，我们调用parser.parse_args()方法来解析命令行参数，并将解析到的参数对象存储到args变量中。

在Step 3中，我们根据解析到的参数进行相应的处理。在示例代码中，我们将解析到的整数列表传递给args.accumulate函数进行求和或取最大值的操作，并将结果打印出来。

下面是一个序列图，展示了整个流程的交互过程：

sequenceDiagram
    participant 小白
    participant 开发者
    小白->>开发者: 向开发者请教如何实现Python文件接受参数
    开发者->>小白: 解释整件事情的流程
    开发者->>小白: 使用argparse定义命令行参数
    开发者->>小白: 使用parse_args方法解析命令行参数
    开发者->>小白: 根据解析到的参数进行相应的处理
    开发者->>小白: 返回处理结果
    小白->>开发者: 感谢开发者的帮助

通过上面的示例代码和序列图，小白可以理解如何实现Python文件接受参数的过程。他可以根据自己的需求定义和处理参数，实现更加复杂的功能。同时，他还可以通过阅读argparse模块的官方文档来了解更多关于命令行参数解析的详细用法。