Python 启动停止Thread
在Python中，线程是一种轻量级的执行单元，可以在程序中同时执行多个任务。通过使用Thread类，可以很方便地创建和管理线程。在本文中，我们将介绍如何在Python中启动和停止线程。
Thread类
Python的threading模块提供了Thread类，通过该类可以创建新的线程。下面是Thread类的一些常用方法：
start(): 启动线程run(): 线程的执行主体join(): 等待线程执行完成is_alive(): 判断线程是否在运行中stop(): 停止线程（该方法已废弃，不建议使用）
示例代码
下面是一个简单的示例代码，演示了如何创建一个线程并启动它：
import threading
def print_numbers():
for i in range(1, 6):
print(i)
thread = threading.Thread(target=print_numbers)
thread.start()
在上面的代码中，首先定义了一个函数print_numbers，然后创建了一个Thread对象，将print_numbers函数作为目标函数传入，并通过调用start()方法启动线程。
类图
classDiagram
class Thread {
+start()
+run()
+join()
+is_alive()
+stop()
}
上面是Thread类的简单类图，展示了该类的一些常用方法。
状态图
stateDiagram
[*] --> Created
Created --> Running: start()
Running --> Terminated: stop()
Running --> Blocked: join()
Blocked --> Running: run()
Terminated --> [*]
上面是线程的简单状态图，描述了线程从创建到终止的状态转换过程。
停止线程
在Python中停止线程一般使用标志位的方式，通过设定一个标志位来控制线程的运行。例如：
import threading
def print_numbers():
running = True
while running:
for i in range(1, 6):
print(i)
running = False
thread = threading.Thread(target=print_numbers)
thread.start()
在上面的代码中，通过设置running标志位来控制线程print_numbers的运行，当running为False时线程停止。
通过上面的介绍，我们了解了如何在Python中启动和停止线程。线程是Python中并发编程的重要组成部分，掌握线程的创建和管理技巧可以帮助我们更好地利用多核CPU资源，提高程序的运行效率。希望本文对您有所帮助！
