Python合并一个格式Excel数据代码

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mob64ca12e1497a 2024-01-16 10:18:19 ©著作权

文章标签 数据数据保存 python 文章分类 Python 后端开发

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Python合并一个格式Excel数据代码实现流程

引言

在日常开发中，合并多个Excel文件的需求是比较常见的。本文将介绍如何使用Python实现合并一个格式的Excel数据。

准备工作

在开始之前，我们需要先安装pandas库和openpyxl库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

实现步骤

接下来，我们将逐步实现合并Excel数据的代码。下面的表格展示了整个流程的步骤：

步骤	操作
步骤1	读取多个Excel文件的数据
步骤2	合并数据
步骤3	创建新的Excel文件并保存合并的数据

下面将详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码。

步骤1：读取多个Excel文件的数据

在这一步中，我们需要读取多个Excel文件的数据，并将其存储到一个列表中。

import pandas as pd

# 定义多个Excel文件的路径
file_paths = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]

# 创建一个空列表用于存储数据
data = []

# 逐个读取Excel文件的数据
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    data.append(df)

# 打印读取到的数据
for df in data:
    print(df.head())

在上面的代码中，我们首先定义了多个Excel文件的路径，然后使用pd.read_excel()函数逐个读取Excel文件的数据，并将其存储到data列表中。最后，我们使用print()函数打印读取到的数据。

步骤2：合并数据

在这一步中，我们需要将读取到的多个Excel文件的数据合并成一个DataFrame。

# 合并数据
merged_data = pd.concat(data)

# 打印合并后的数据
print(merged_data.head())

在上面的代码中，我们使用pd.concat()函数将data列表中的多个DataFrame合并成一个DataFrame，并将结果存储到merged_data变量中。最后，我们使用print()函数打印合并后的数据。

步骤3：创建新的Excel文件并保存合并的数据

在这一步中，我们需要创建一个新的Excel文件，并将合并后的数据保存到该文件中。

# 创建一个新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter("merged_data.xlsx", engine="openpyxl")

# 将合并后的数据保存到Excel文件中
merged_data.to_excel(writer, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

# 关闭Excel文件
writer.close()

在上面的代码中，我们使用pd.ExcelWriter()函数创建一个新的Excel文件，并使用to_excel()函数将合并后的数据保存到该文件中。最后，我们使用save()方法保存文件，并使用close()方法关闭文件。

总结

通过以上的步骤，我们完成了一个格式的Excel数据合并代码的实现。首先，我们读取多个Excel文件的数据，然后将其合并成一个DataFrame，最后将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。

希望本文能够帮助到你，如有任何问题，欢迎随时提问。

关系图

下面是实现合并一个格式的Excel数据的代码的关系图：

erDiagram
    participant "步骤1：读取多个Excel文件的数据" as step1
    participant "步骤2：合并数据" as step2
    participant "步骤3：创建新的Excel文件并保存合并的数据" as step3

    step1 -- step2
    step2 -- step3