flink链接mysql抽取数据

从MySQL数据库中抽取数据使用Flink

Flink是一个流式计算框架，可以用于实时数据处理和分析。在实际应用中，我们经常需要从数据库中抽取数据进行处理。本文将介绍如何使用Flink链接MySQL数据库，并从中抽取数据的方法。

链接MySQL数据库

在使用Flink链接MySQL数据库之前，我们需要添加相应的依赖。在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-jdbc_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>${mysql.version}</version>
</dependency>

然后，我们可以使用以下代码链接MySQL数据库：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormat;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

JDBCInputFormat inputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
  .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
  .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
  .setUsername("username")
  .setPassword("password")
  .setQuery("SELECT * FROM table")
  .setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(BasicTypeInfo.INT_TYPE_INFO, BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO))
  .finish();

DataSet<Tuple2<Integer, String>> data = env.createInput(inputFormat);

抽取数据

通过上面的代码，我们成功链接了MySQL数据库，并获取了数据集data。接下来，我们可以对数据进行处理。例如，我们可以统计数据集中的元素个数：

long count = data.count();
System.out.println("Total count: " + count);

另外，我们也可以对数据进行其他操作，例如过滤、映射等。这里我们以计算字符串长度为例：

DataSet<Integer> lengths = data.map(new MapFunction<Tuple2<Integer, String>, Integer>() {
    @Override
    public Integer map(Tuple2<Integer, String> value) {
        return value.f1.length();
    }
});

类图

下面是使用Flink链接MySQL数据库并抽取数据的类图示例：

classDiagram
    class ExecutionEnvironment
    class JDBCInputFormat
    class Tuple2
    class RowTypeInfo
    class BasicTypeInfo
    class DataSet
    class MapFunction
    class Map

状态图

下面是对数据进行处理的状态图示例：

stateDiagram
    [*] --> Count
    Count --> [*]
    [*] --> Lengths
    Lengths --> [*]

通过以上步骤，我们成功使用Flink链接MySQL数据库并抽取数据进行处理。希望本文能够帮助到您。