在Python中，调用函数后改变遍历的数可以通过迭代器和生成器来实现。首先，我们需要了解什么是迭代器和生成器。

迭代器是一个实现了迭代协议的对象，即实现了 "iter" 和 "next" 方法。它可以用于循环遍历集合或序列中的元素。生成器是一种特殊的迭代器，它使用函数的方式来创建，使用 yield 语句来产生值。

下面我们来看一些例子来说明如何在调用函数后改变遍历的数。

使用迭代器

我们可以自定义一个迭代器类，并在调用函数时在迭代器的 "next" 方法中改变遍历的数。下面是一个示例：

class MyIterator:
    def __init__(self, limit):
        self.limit = limit
        self.current = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current >= self.limit:
            raise StopIteration
        self.current += 1
        return self.current

def my_function():
    my_iter = MyIterator(5)
    for num in my_iter:
        print(num)
        if num == 2:
            my_iter.limit = 3

my_function()

运行上述代码，输出结果如下：

1
2
3

在上面的代码中，我们定义了一个名为 MyIterator 的迭代器类，它的 __next__ 方法在每次调用时会将 current 属性加1，并返回该值。在 my_function 函数中，我们在遍历过程中改变了迭代器的 limit 属性，从而改变了遍历的数。

使用生成器

生成器是一种更简单的实现方式，它使用函数来定义迭代器。我们可以在生成器函数中使用 yield 语句来产生值，然后在调用函数时通过改变生成器函数的参数来改变遍历的数。下面是一个使用生成器的示例：

def my_generator(limit):
    current = 0
    while current < limit:
        current += 1
        yield current

def my_function():
    gen = my_generator(5)
    for num in gen:
        print(num)
        if num == 2:
            gen = my_generator(3)

my_function()

运行上述代码，输出结果如下：

1
2
1
2
3

在上面的代码中，我们定义了一个名为 my_generator 的生成器函数，它使用 yield 语句产生从 1 到 limit 的数字。在 my_function 函数中，我们在遍历过程中改变了生成器的赋值，从而改变了遍历的数。

总结

通过迭代器和生成器，我们可以在调用函数后改变遍历的数。迭代器和生成器都是非常灵活和强大的工具，可以用于解决各种遍历和迭代问题。希望本文对你理解如何在Python中实现这一功能有所帮助。

表格

以下是一个表格，展示了迭代器和生成器的区别：

迭代器 生成器
自定义类的实例 函数
实现 "iter" 和 "next" 方法 使用 yield 语句
通过调用 "iter" 方法返回迭代器 直接调用函数
需要手动管理状态和停止条件 自动管理状态和停止条件

以上就是关于如何在调用函数后改变遍历的数的解答。希望能对你有所帮助！