合并两张Excel表格的方法
概述
在Python中，可以使用pandas库来实现两张Excel表格的合并。下面我将详细介绍整个过程，并提供代码示例，帮助你快速掌握这个技能。
步骤概览
首先，让我们来看一下整个操作的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 读取两张Excel表格数据 |
| 2 | 合并两张表格 |
| 3 | 导出合并后的表格到Excel文件 |
接下来，让我们逐步进行操作。
代码示例
步骤1：读取两张Excel表格数据
# 导入pandas库
import pandas as pd
# 读取第一张表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
# 读取第二张表格
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
上述代码中，我们首先导入了pandas库，然后使用pd.read_excel函数分别读取了两张Excel表格的数据。
步骤2：合并两张表格
# 合并两张表格
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
在这里，我们使用pd.concat函数将两张表格进行合并，设置ignore_index=True参数可以重新生成索引。
步骤3：导出合并后的表格到Excel文件
# 导出合并后的表格到Excel文件
merged_df.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)
最后一步，我们使用to_excel函数将合并后的表格数据导出到一个新的Excel文件中，设置index=False参数可以避免生成多余的索引列。
完整代码
import pandas as pd
# 读取第一张表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
# 读取第二张表格
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
# 合并两张表格
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
# 导出合并后的表格到Excel文件
merged_df.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)
现在，你已经学会了如何使用Python来合并两张Excel表格了。希會帮助到你。
