从Hive导出的CSV文件不分列的问题，我们可以通过以下步骤解决：
步骤 1：创建一个Hive表并导入数据
首先，我们需要创建一个Hive表，并将数据导入其中。在Hive中，我们可以使用以下代码来创建表：
CREATE TABLE my_table (
column1 STRING,
column2 STRING,
...
) ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';
这段代码用于创建一个名为my_table的表，并指定了列的名称和数据类型。此外，我们使用ROW FORMAT DELIMITED来指定行的分隔符为换行符，列的分隔符为逗号。
接下来，我们可以使用以下代码将数据导入Hive表中：
LOAD DATA INPATH 'hdfs://path/to/input/file.csv' INTO TABLE my_table;
这段代码用于将位于HDFS路径'hdfs://path/to/input/file.csv'的CSV文件导入到my_table表中。
步骤 2：查询Hive表并导出为CSV文件
接下来，我们需要查询Hive表并将结果导出为CSV文件。为此，我们可以使用以下代码：
INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY 'path/to/output' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' SELECT * FROM my_table;
这段代码用于将查询my_table表的所有记录，并将结果以CSV格式导出到本地目录'path/to/output'中。我们使用ROW FORMAT DELIMITED指定行的分隔符为换行符，列的分隔符为逗号。
步骤 3：合并CSV文件为一个文件
在上一步中，我们将查询结果导出为多个CSV文件。如果我们希望将这些文件合并为一个文件，我们可以使用以下代码：
cat path/to/output/* > merged_file.csv
这段代码用于将path/to/output目录下的所有CSV文件合并为一个名为merged_file.csv的文件。
步骤 4：验证结果
最后，我们可以验证导出的CSV文件是否不分列。可以打开merged_file.csv文件并检查其内容，确保每行数据都以逗号分隔，而不是按列分隔。
下面是一个甘特图，展示了整个过程的时间轴：
gantt
title Hive导出CSV不分列流程
section 创建Hive表
创建Hive表 :a1, 2022-01-01, 1d
section 导入数据
导入数据 :a2, after a1, 1d
section 查询并导出CSV文件
查询Hive表并导出CSV文件 :a3, after a2, 1d
section 合并CSV文件
合并CSV文件 :a4, after a3, 1d
section 验证结果
验证结果 :a5, after a4, 1d
通过上述步骤和代码，我们可以解决Hive导出的CSV文件不分列的问题。希望以上内容能帮助到你！
