hadoop系统开发实训总结1000字

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mob64ca12e08acf 2023-09-10 10:05:55 ©著作权

文章标签 Hadoop hadoop apache 文章分类 Hadoop 大数据

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Hadoop系统开发实训总结

1. 流程图

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A[开始] --> B(了解需求)
B --> C(搭建Hadoop环境)
C --> D(编写MapReduce程序)
D --> E(运行程序并调试)
E --> F(分析输出结果)
F --> G(撰写总结报告)
G --> H[结束]

2. 步骤详解

步骤	动作	代码	说明
了解需求	与实训导师沟通，明确实训目标和要求。	无	无
搭建Hadoop环境	在本地或云服务器上安装配置Hadoop集群。	无	无
编写MapReduce程序	使用Java编写MapReduce程序，实现业务逻辑。	无	无
运行程序并调试	使用Hadoop命令运行MapReduce程序，并进行调试。	无	无
分析输出结果	查看MapReduce程序的输出结果，进行数据分析。	无	无
撰写总结报告	写下实训总结报告，包括实训过程、问题及解决方案、心得体会等。	无	无

3. 详细步骤及代码示例

了解需求

在进行任何开发任务之前，首先需要与实训导师进行沟通，明确实训的目标和要求。了解需求可以帮助我们更好地进行后续的开发工作。

搭建Hadoop环境

在本地或云服务器上搭建Hadoop集群环境，以便进行开发和测试。具体的搭建过程可以参考Hadoop官方文档或相关教程。

编写MapReduce程序

在开发环境中使用Java编写MapReduce程序，实现业务逻辑。以下是一个简单的Word Count程序示例：

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WordCount {

  public static class TokenizerMapper
       extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(Object key, Text value, Context context
                    ) throws IOException, InterruptedException {
      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
      while (itr.hasMoreTokens()) {
        word.set(itr.nextToken());
        context.write(word, one);
      }
    }
  }

  public static class IntSumReducer
       extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
    private IntWritable result = new IntWritable();

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                       Context context
                       ) throws IOException, InterruptedException {
      int sum = 0;
      for (IntWritable val : values) {
        sum += val.get();
      }
      result.set(sum);
      context.write(key, result);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}