HIVE SQL取数两个数据集的id差集
在数据处理过程中,经常会遇到需要从两个数据集中取出差集的情况。这时候,我们可以使用HIVE SQL来进行操作。本文将介绍如何使用HIVE SQL来取得两个数据集的id差集,并给出了相应的代码示例。
准备数据
首先,我们需要准备两个数据集,分别为table1
和table2
。假设这两个数据集都包含一个名为id
的字段,我们的目标是找出在table1
中存在但在table2
中不存在的id
。
table1
id | name |
---|---|
1 | John |
2 | Mary |
3 | Peter |
4 | Alice |
table2
id | name |
---|---|
1 | John |
2 | Mary |
3 | Steven |
5 | Bob |
算法流程
接下来,我们将使用HIVE SQL来实现取得两个数据集的id差集的算法。下面是算法的流程图:
flowchart TD
A[加载数据集] --> B[取得table1中的id]
B --> C[取得table2中的id]
C --> D[取得两个数据集的id差集]
D --> E[输出结果]
代码示例
下面是使用HIVE SQL实现取得两个数据集的id差集的代码示例:
-- 创建table1表
CREATE TABLE table1 (
id INT,
name STRING
);
-- 加载table1数据
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/table1.csv' INTO TABLE table1;
-- 创建table2表
CREATE TABLE table2 (
id INT,
name STRING
);
-- 加载table2数据
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/table2.csv' INTO TABLE table2;
-- 取得table1中的id
WITH t1 AS (
SELECT id FROM table1
),
-- 取得table2中的id
t2 AS (
SELECT id FROM table2
)
-- 取得两个数据集的id差集
SELECT t1.id
FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t2.id IS NULL;
结果展示
接下来,我们将展示通过上述代码示例得到的结果。假设我们执行上述代码后得到的结果如下:
id |
---|
4 |
上述结果表示在table1
中存在但在table2
中不存在的id
为4
。
总结
通过上述代码示例,我们可以看到,使用HIVE SQL可以方便地取得两个数据集的id差集。在实际的数据处理中,我们可能会有更复杂的需求,但是基本的原理是相同的。希望本文对你理解和使用HIVE SQL取得两个数据集的id差集有所帮助。
参考链接
- [Hive官方文档](