HIVE SQL取数两个数据集的id差集

在数据处理过程中,经常会遇到需要从两个数据集中取出差集的情况。这时候,我们可以使用HIVE SQL来进行操作。本文将介绍如何使用HIVE SQL来取得两个数据集的id差集,并给出了相应的代码示例。

准备数据

首先,我们需要准备两个数据集,分别为table1table2。假设这两个数据集都包含一个名为id的字段,我们的目标是找出在table1中存在但在table2中不存在的id

table1

id name
1 John
2 Mary
3 Peter
4 Alice

table2

id name
1 John
2 Mary
3 Steven
5 Bob

算法流程

接下来,我们将使用HIVE SQL来实现取得两个数据集的id差集的算法。下面是算法的流程图:

flowchart TD
    A[加载数据集] --> B[取得table1中的id]
    B --> C[取得table2中的id]
    C --> D[取得两个数据集的id差集]
    D --> E[输出结果]

代码示例

下面是使用HIVE SQL实现取得两个数据集的id差集的代码示例:

-- 创建table1表
CREATE TABLE table1 (
  id INT,
  name STRING
);

-- 加载table1数据
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/table1.csv' INTO TABLE table1;

-- 创建table2表
CREATE TABLE table2 (
  id INT,
  name STRING
);

-- 加载table2数据
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/table2.csv' INTO TABLE table2;

-- 取得table1中的id
WITH t1 AS (
  SELECT id FROM table1
),

-- 取得table2中的id
t2 AS (
  SELECT id FROM table2
)

-- 取得两个数据集的id差集
SELECT t1.id
FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t2.id IS NULL;

结果展示

接下来,我们将展示通过上述代码示例得到的结果。假设我们执行上述代码后得到的结果如下:

id
4

上述结果表示在table1中存在但在table2中不存在的id4

总结

通过上述代码示例,我们可以看到,使用HIVE SQL可以方便地取得两个数据集的id差集。在实际的数据处理中,我们可能会有更复杂的需求,但是基本的原理是相同的。希望本文对你理解和使用HIVE SQL取得两个数据集的id差集有所帮助。

参考链接

  • [Hive官方文档](