Java8 Stream求Map总和
在Java8中，引入了Stream API，它提供了一种可用于对集合进行高效操作的方式。Stream API允许我们将集合中的元素视为一个流，通过使用各种操作来处理和转换这个流，从而实现对集合元素的处理和分析。
在这篇文章中，我们将讨论如何使用Java8的Stream API来求解一个Map中所有值的总和。我们将以一个具体的示例来演示这个过程。
假设我们有一个Map，其中存储了一些商品的名称和价格。我们的目标是计算所有商品价格的总和。
首先，我们需要创建一个包含商品名称和价格的Map。让我们创建一个名为productPrices的Map，并向其中添加一些示例数据：
Map<String, Double> productPrices = new HashMap<>();
productPrices.put("apple", 1.0);
productPrices.put("banana", 0.5);
productPrices.put("orange", 0.8);
接下来，我们可以使用Stream API来处理这个Map。首先，我们需要将Map转换为一个Stream，可以使用entrySet().stream()方法来实现：
Stream<Map.Entry<String, Double>> entryStream = productPrices.entrySet().stream();
接下来，我们可以使用mapToDouble()方法来提取商品的价格，然后再使用sum()方法求得所有商品价格的总和。代码如下：
double totalSum = entryStream
.mapToDouble(Map.Entry::getValue)
.sum();
以上代码中，我们使用mapToDouble()方法将商品价格转换为一个Double类型的Stream，然后使用sum()方法对所有价格进行求和。
最后，我们可以打印出计算得到的总和：
System.out.println("Total sum of product prices: " + totalSum);
完整的代码示例如下：
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Stream;
public class MapTotalSumExample {
public static void main(String[] args) {
Map<String, Double> productPrices = new HashMap<>();
productPrices.put("apple", 1.0);
productPrices.put("banana", 0.5);
productPrices.put("orange", 0.8);
Stream<Map.Entry<String, Double>> entryStream = productPrices.entrySet().stream();
double totalSum = entryStream
.mapToDouble(Map.Entry::getValue)
.sum();
System.out.println("Total sum of product prices: " + totalSum);
}
}
运行上述代码，将会输出以下结果：
Total sum of product prices: 2.3
通过上述示例，我们展示了如何使用Java8的Stream API来求解Map中所有值的总和。通过将Map转换为流，然后使用mapToDouble()方法将值提取出来，最后使用sum()方法进行求和，我们可以轻松地计算得到Map中所有值的总和。
这种使用Stream API的方式不仅简洁高效，而且可以使我们的代码更易读和易于维护。因此，在处理集合数据时，我们可以考虑使用Stream API来处理和分析数据，以提高代码的质量和性能。
流程图如下所示：
flowchart TD
A[开始] --> B[创建Map]
B --> C[将Map转换为流]
C --> D[提取商品价格并求和]
D --> E[输出总和]
E --> F[结束]
旅行图如下所示：
journey
title Java8 Stream求Map总和
section 创建Map
创建一个包含商品名称和价格的Map
section 将Map转换为流
使用entrySet().stream()方法将Map转换为一个Stream
section 提取商品价格并求和
使用mapToDouble()方法将商品价格转换为一个Double类型的Stream，然后使用sum()方法求和
section 输出总和
打印计算得到的总和
section 结束
结束流程
通过本文的讲解，我们学习了如何使用Java8的Stream API来求解Map中所有值的总和。同时，我们还介绍了Stream API的基本用法和一些常用方法。希望这篇文章对您理解和使用Stream API有所帮助！
