Kubernetes (k8s) 是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了完整的容器编排解决方案，包括自动化部署、服务发现和负载平衡等功能。在过去的几年中，Docker 一直是 k8s 最受欢迎的容器运行时引擎之一。然而，最近 k8s 官方发表了一篇公告，宣布不再支持 Docker 作为其默认的容器运行时引擎。本文将介绍这个公告的细节，并提供一些代码示例来说明如何使用其他支持的容器运行时引擎来运行你的应用程序。
为什么不再支持 Docker？
在过去的几年中，Docker 在容器化技术领域表现出色，成为了事实上的标准。然而，随着时间的推移，社区对于容器运行时引擎的需求也在不断发展。与此同时，出现了一些更为轻量级、性能更好、更安全的容器运行时引擎，例如 containerd 和 CRI-O。这些新的容器运行时引擎提供了更多的特性和更好的性能，使得它们成为 k8s 官方支持的替代品。
containerd 和 CRI-O
containerd 是一个由 Docker 团队开发的轻量级容器运行时引擎，它是 Docker 引擎的一部分。containerd 提供了一组用于管理容器的 API，包括镜像管理、容器生命周期管理等功能。它的设计目标是提供一个简单、稳定的容器运行时引擎，同时保持与 Docker CLI 和 Docker Registry 的兼容性。
CRI-O 是另一个轻量级的容器运行时引擎，由 Kubernetes 社区开发和维护。它实现了 Kubernetes 的容器运行时接口（CRI），并且与 k8s 紧密集成。CRI-O 的设计目标是提供一个符合 Kubernetes 标准的容器运行时引擎，同时具备高性能、低内存占用和高度可扩展的特点。
在 k8s 中使用 containerd
使用 containerd 作为 k8s 的容器运行时引擎非常简单。首先，你需要确保你的 k8s 版本支持 containerd。从 k8s 1.20 版本开始，containerd 成为了默认的容器运行时引擎。如果你使用的是较早的 k8s 版本，你需要手动配置 containerd。
下面是一个使用 containerd 的 k8s 配置示例：
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
containerRuntime: remote
containerRuntimeEndpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
在这个示例中，我们将 kubelet 的容器运行时设置为 remote，并指定 containerd 的 UNIX 域套接字地址。这样，kubelet 就会与 containerd 通信，来管理容器的生命周期。
在 k8s 中使用 CRI-O
使用 CRI-O 作为 k8s 的容器运行时引擎也非常简单。首先，你需要安装 CRI-O，并确保 k8s 版本支持 CRI-O。从 k8s 1.22 版本开始，CRI-O 成为了默认的容器运行时引擎。
下面是一个使用 CRI-O 的 k8s 配置示例：
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
containerRuntime: remote
containerRuntimeEndpoint: /var/run/crio/crio.sock
在这个示例中，我们同样将 kubelet 的容器运行时设置为 remote，并指定 CRI-O 的套接字地址。这样，kubelet 就会与 CRI-O 通信，来管理容器的生命周期。
性能对比
除了支持新的容器运行时引擎
