Python Array Group By 统计列表各值分布个数

介绍

本文将教会你如何使用Python来实现"python array group by 统计列表各值分布个数"的功能。具体来说,我们要实现的是将一个数组按照元素的值进行分组,并统计每个分组中元素的个数。

流程概览

下面是实现该功能的整体流程的概览:

步骤 描述
步骤一 创建一个原始的数组
步骤二 使用collections.Counter进行分组及统计
步骤三 输出结果

接下来,我们将逐步详细介绍每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。

步骤一:创建一个原始的数组

首先,我们需要创建一个原始的数组,作为我们的示例数据。在这个数组中,我们可以包含任意类型的元素,例如整数、字符串等。

# 创建原始数组
array = [1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

上述代码创建了一个名为array的数组,并初始化了一些示例数据。

步骤二:使用collections.Counter进行分组及统计

在这一步中,我们将使用Python的collections模块中的Counter类来实现分组及统计功能。Counter类是一个用于计数的字典子类,可以用来统计可哈希对象(例如元素值)的数量。

import collections

# 使用Counter进行分组及统计
counter = collections.Counter(array)

上述代码导入了collections模块,并创建了一个名为counterCounter对象。通过将原始数组array作为参数传递给Counter类,我们可以实现对元素值的分组及统计。

步骤三:输出结果

最后一步是将结果输出,以便我们可以查看每个元素值在原始数组中的分布个数。

# 输出结果
for value, count in counter.items():
    print(f"{value}: {count}")

上述代码通过循环遍历counter对象的键值对,其中键表示数组中的元素值,值表示该元素值在数组中的出现次数。我们使用print函数将每个键值对的值输出到控制台。

完整代码

下面是实现以上功能的完整代码:

import collections

# 创建原始数组
array = [1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

# 使用Counter进行分组及统计
counter = collections.Counter(array)

# 输出结果
for value, count in counter.items():
    print(f"{value}: {count}")

以上代码将输出以下结果:

1: 3
2: 4
3: 4
4: 3
5: 2
6: 1

结果显示了原始数组中每个元素值的分布个数。

结论

本文介绍了如何使用Python来实现"python array group by 统计列表各值分布个数"的功能。通过创建原始数组,使用collections.Counter进行分组及统计,以及输出结果,我们可以轻松地获得数组中每个元素值的分布情况。希望本文能够帮助你了解并掌握这一功能。