Python 对空df匹配另一个df数据教程

1. 整体流程

首先，让我们来看一下整个流程的步骤：

步骤 操作
1 检查两个数据框（df）是否为空
2 如果其中一个数据框为空，则将空数据框用另一个非空数据框填充
3 如果两个数据框都不为空，则将它们按照某个字段进行匹配

2. 操作步骤

步骤 1: 检查两个数据框是否为空

首先，我们需要检查两个数据框是否为空，可以使用以下代码：

# 检查数据框是否为空
if df1.empty or df2.empty:
    if df1.empty:
        df1 = df2.copy()  # 如果df1为空，则将df2复制给df1
    else:
        df2 = df1.copy()  # 如果df2为空，则将df1复制给df2

步骤 2: 如果其中一个数据框为空，则将空数据框用另一个非空数据框填充

如果其中一个数据框为空，我们需要将空数据框用另一个非空数据框填充，可以使用以下代码：

# 如果其中一个数据框为空，则将空数据框用另一个非空数据框填充
df1 = df1.fillna(df2)  # 将df2中的数据填充到df1中

步骤 3: 如果两个数据框都不为空，则将它们按照某个字段进行匹配

如果两个数据框都不为空，我们需要将它们按照某个字段进行匹配，可以使用以下代码：

# 将两个数据框按照某个字段进行匹配
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='inner')  # 使用merge函数按照某个字段进行匹配

状态图

stateDiagram
    [*] --> 检查是否为空
    检查是否为空 --> | 是 | 用非空df填充
    用非空df填充 --> 结束
    检查是否为空 --> | 否 | 按字段匹配
    按字段匹配 --> 结束

饼状图

pie
    title 数据框匹配情况
    "匹配成功" : 80
    "空数据框填充" : 10
    "匹配失败" : 10

通过以上步骤，你可以成功实现 Python 对空数据框匹配另一个数据框的操作。希望这个教程对你有所帮助！