python dataframe按条件删除指定行

Python DataFrame按条件删除指定行

在数据处理和分析中，经常会遇到需要按照某个条件删除DataFrame中的指定行的情况。Python中的pandas库提供了丰富的功能，可以轻松实现这一操作。本文将介绍如何使用pandas库来按条件删除DataFrame中的指定行。

创建DataFrame

首先，让我们创建一个简单的DataFrame用于演示。我们将创建一个包含学生信息的DataFrame，包括姓名、年龄和成绩。

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [20, 22, 21, 23, 20],
        'Grade': [85, 90, 88, 78, 92]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

以上代码将创建一个包含学生信息的DataFrame，并打印出来。DataFrame的内容如下：

	Name	Age	Grade
	Alice	20	85
1	Bob	22	90
2	Charlie	21	88
3	David	23	78
4	Eve	20	92

按条件删除指定行

接下来，我们将演示如何按照条件删除DataFrame中的指定行。假设我们想删除成绩低于80分的学生信息。

df = df[df['Grade'] >= 80]
print(df)

以上代码中，df['Grade'] >= 80是我们设置的条件，表示筛选出成绩大于等于80分的行。通过将这个条件应用到DataFrame中，我们可以很容易地删除成绩低于80分的学生信息。最终的DataFrame内容如下：

	Name	Age	Grade
	Alice	20	85
1	Bob	22	90
2	Charlie	21	88
4	Eve	20	92

通过以上操作，我们成功删除了成绩低于80分的学生信息。

总结

本文介绍了如何使用Python中的pandas库来按条件删除DataFrame中的指定行。首先，我们创建了一个包含学生信息的DataFrame。然后，我们通过设置条件来筛选出需要保留的行，从而实现删除指定行的操作。这种方法简单高效，适用于各种数据处理场景。

希望本文能对你有所帮助，谢谢阅读！

pie
    title 样本分布
    "Alice" : 20
    "Bob" : 22
    "Charlie" : 21
    "David" : 23
    "Eve" : 20

erDiagram
    STUDENT {
        string Name
        int Age
        int Grade
    }

参考资料

• [pandas官方文档](