Python 伪多线程简介
在Python中，由于全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的存在，导致了多线程程序无法充分利用多核处理器的优势。这意味着，尽管我们在Python中使用了多线程，但实际上只能在一个CPU核心上运行。
然而，Python提供了一种称为“伪多线程”（Pseudo-threading）的解决方案，可以模拟并发执行，提高程序的效率。本文将介绍Python伪多线程的概念、工作原理，并提供代码示例。
什么是伪多线程
伪多线程是通过在单个线程中使用非阻塞的任务来模拟并发执行的方法。通常情况下，这些任务是I/O密集型的，比如网络请求、文件读写等操作。通过在任务之间进行切换，可以在任务等待I/O操作完成时执行其他任务，从而提高程序的效率。
相比于真正的多线程，伪多线程的好处在于它更加轻量级，不需要创建和管理多个线程，避免了线程切换的开销和竞态条件的问题。
工作原理
伪多线程的实现主要依赖于两个核心概念：协程和事件循环。
协程
协程是一种轻量级的用户态线程，可以在一个线程内开启多个协程，并通过协程切换实现并发执行。在Python中，可以使用asyncio库来创建和管理协程。
协程使用async和await关键字来定义异步函数和挂起点。异步函数可以在遇到await关键字时主动挂起，等待其他任务完成后再继续执行。通过协程切换，可以在等待I/O操作的过程中执行其他任务，充分利用CPU资源。
事件循环
事件循环是伪多线程的调度器，负责调度协程的执行顺序。在Python中，可以使用asyncio库的asyncio.run()函数来创建一个事件循环并运行协程。
事件循环通过不断地从任务队列中获取任务，并执行这些任务。当一个任务遇到await关键字时，事件循环会挂起该任务，并切换到其他任务。当某个任务的等待条件满足时，事件循环会重新激活该任务，继续执行。
代码示例
下面是一个使用Python伪多线程的示例代码：
import asyncio
async def fetch(url):
print(f"Fetching {url}...")
await asyncio.sleep(1) # 模拟网络请求的阻塞操作
print(f"Got response from {url}!")
async def main():
urls = [" " "
tasks = [fetch(url) for url in urls]
await asyncio.gather(*tasks)
asyncio.run(main())
在这个示例中，我们定义了一个fetch()函数，模拟了网络请求的过程。main()函数创建了多个fetch()协程，并通过asyncio.gather()函数将这些协程组合起来。
通过调用asyncio.run()函数，我们创建了一个事件循环，并运行了main()协程。在执行过程中，当一个协程遇到await关键字时，事件循环会挂起该协程，并执行其他协程。当协程的等待条件满足时，事件循环会重新激活该协程，继续执行。
甘特图
下面是一个使用Mermaid语法绘制的伪多线程的甘特图：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Python 伪多线程甘特图
section 任务
创建协程 : 2022-01-01, 2d
执行协程任务 : 2022-01-03, 2d
等待I/O操作 : 2022-
