python list 三维转二维

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mob64ca12df9869 2024-10-26 07:08:15 ©著作权

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Python List 三维转二维的实用技巧

在数据处理和分析中，数组的维度变换是一个常见的需求。在Python中，特别是使用列表（list）的时候，我们经常会遇到需要将三维列表转换为二维列表的场合。本文将为大家介绍如何实现这一过程，并附上示例代码和数据可视化方式，以便于更好的理解。

什么是三维列表？

三维列表是一个包含多个二维列表的列表。例如，可以用一个三维列表来表示一组不同城市在不同年份的多个数据点。假设你有以下三维列表：

data = [
    [[1, 2], [3, 4]],  # 第一个 "面"
    [[5, 6], [7, 8]],  # 第二个 "面"
]

在这个例子中，data 是一个包含两个二维数组的三维列表，每个二维列表又包含两个一维数组。

三维转二维的实现

将一个三维列表转换为二维列表，通常是通过遍历每一个“面”，然后将每个二维数组的元素逐个加入到新的二维列表中。下面是一个简单的实现方法：

def convert_3d_to_2d(three_d_list):
    two_d_list = []
    for two_d_array in three_d_list:
        for row in two_d_array:
            two_d_list.append(row)
    return two_d_list

data = [
    [[1, 2], [3, 4]], 
    [[5, 6], [7, 8]], 
]

result = convert_3d_to_2d(data)
print(result)  # 输出: [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]

这个代码段首先定义了一个函数 convert_3d_to_2d，接着遍历了每个二维数组并将其添加到新的二维列表中。最终，我们得到了一个扁平化的二维列表。

可视化数据

饼状图

我们可以通过可视化将数据呈现得更加直观。以下是一个React前端框架创建的简单饼状图示例。假设我们有四个城市的居民数量：

pie
    title 居民数量分布
    "城市A": 25
    "城市B": 35
    "城市C": 15
    "城市D": 25

旅行图

同样，我们也可以用旅行图来展示某个旅行的行程规划。假设你打算从一个城市到另一个城市，路径如下：

journey
    title 旅行行程图
    section 北京到上海
      起始: 5:00:00
      到达: 7:00:00
    section 上海到广州
      起始: 8:00:00
      到达: 10:00:00
    section 广州到深圳
      起始: 11:00:00
      到达: 13:00:00

这个旅行图展示了一个从北京到上海，再到广州，最后到深圳的旅行行程。