Python提取JSON数据分行的方法

在处理JSON数据时，有时候我们需要将其格式化并分行显示，以便更好地阅读和理解。Python提供了多种方法来实现这个目标，下面将介绍一种常用的方法。本文将以一个示例来说明如何使用Python提取JSON数据并分行显示。

示例

假设有一个包含学生信息的JSON数据，如下所示：

{
  "students": [
    {
      "name": "Tom",
      "age": 18,
      "grade": "A"
    },
    {
      "name": "Jerry",
      "age": 17,
      "grade": "B"
    },
    {
      "name": "Alice",
      "age": 16,
      "grade": "C"
    }
  ]
}

我们想要将其中的每个学生信息单独显示在一行上，以便更清晰地查看和处理。下面是具体的代码实现：

import json

# 原始的JSON数据
json_data = '''
{
  "students": [
    {
      "name": "Tom",
      "age": 18,
      "grade": "A"
    },
    {
      "name": "Jerry",
      "age": 17,
      "grade": "B"
    },
    {
      "name": "Alice",
      "age": 16,
      "grade": "C"
    }
  ]
}
'''

# 加载JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 提取学生信息
students = data['students']

# 分行显示学生信息
for student in students:
    print(f"姓名: {student['name']}")
    print(f"年龄: {student['age']}")
    print(f"成绩: {student['grade']}")
    print()

运行上述代码，输出结果为：

姓名: Tom
年龄: 18
成绩: A

姓名: Jerry
年龄: 17
成绩: B

姓名: Alice
年龄: 16
成绩: C

代码解析：

  1. 首先，我们将原始JSON数据保存在一个字符串变量中。
  2. 然后，使用json.loads()函数将其转换为Python对象。
  3. 使用键'students'从Python对象中提取学生信息，并将其保存在一个列表变量students中。
  4. 最后，使用循环遍历students列表，并分行显示每个学生的信息。

序列图

下面是上述代码的序列图表示：

sequenceDiagram
    participant PythonScript
    participant JSONData
    participant PythonModule

    PythonScript->>PythonModule: 导入json模块
    PythonScript->>JSONData: 获取原始JSON数据
    PythonScript->>PythonModule: 解析JSON数据
    PythonModule->>PythonScript: 返回Python对象
    PythonScript->>PythonModule: 提取学生信息
    PythonModule->>PythonScript: 返回学生列表
    PythonScript->>PythonModule: 循环迭代学生列表
    PythonModule->>PythonScript: 返回每个学生的信息
    PythonScript-->>PythonModule: 打印学生信息
    PythonModule-->>PythonScript: 打印结果

类图

下面是示例代码中使用的类的类图表示：

classDiagram
    class PythonScript
    class JSONData
    class PythonModule

    PythonScript --> JSONData
    PythonScript --> PythonModule
    JSONData --> PythonScript
    PythonModule --> PythonScript

通过上述代码和说明，我们可以了解如何使用Python提取JSON数据并分行显示。这种方法可以使我们更方便地阅读和处理JSON数据。