Python爬取诗词名句网

引言

随着互联网的发展，我们可以轻松地获取各种各样的信息，包括文字、图片、音频等。而在这些信息中，诗词名句无疑是其中一种富有文化底蕴的表达方式。有许多网站专门收集整理了大量的诗词名句，供人们浏览和学习。本文将介绍如何使用Python编写代码，爬取一个诗词名句网站的数据，并进行简单的数据分析。

目标

我们选择一个名为“诗词网”的网站作为爬取的目标。我们的目标是爬取该网站上的诗词名句数据，并进行简单的统计分析。具体来说，我们需要获取以下信息：

  1. 诗词的标题
  2. 诗词的作者
  3. 诗词的内容

准备工作

在开始之前，我们需要准备一些工具和库。首先，我们需要安装Python解释器，我这里选择使用Python 3.x版本。其次，我们需要安装一些用于爬虫的库，包括requests和BeautifulSoup。可以通过以下命令安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

爬取网页数据

首先，我们需要获取网页的源代码。我们可以使用requests库发送HTTP请求，并获取响应的内容。下面是一个示例代码：

import requests

url = '

response = requests.get(url)
html = response.text

print(html)

运行上述代码，我们可以看到网页的源代码。但是，这个源代码并不容易阅读和解析。接下来，我们将使用BeautifulSoup库对网页进行解析。

解析网页数据

解析网页是爬虫的核心部分。我们可以使用BeautifulSoup库将网页的源代码解析成可操作的对象，方便我们提取所需的信息。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 选择一个诗词
poem = soup.select_one('.shiwen_item')

# 提取标题
title = poem.select_one('.shisoncont h3').text

# 提取作者
author = poem.select_one('.source a').text

# 提取内容
content = poem.select_one('.contson').text

print('标题:', title)
print('作者:', author)
print('内容:', content)

运行上述代码，我们可以看到输出的诗词的标题、作者和内容。但是这只是一个示例，我们需要遍历整个网页，提取所有的诗词数据。

poems = soup.select('.shiwen_item')

for poem in poems:
    title = poem.select_one('.shisoncont h3').text
    author = poem.select_one('.source a').text
    content = poem.select_one('.contson').text
    
    print('标题:', title)
    print('作者:', author)
    print('内容:', content)
    print('---')

数据存储

在爬取到数据之后，我们可以选择将其存储到本地或者数据库中，方便以后的使用和分析。这里我们选择使用CSV文件进行存储。首先，我们需要将数据保存到一个列表中，然后使用csv库将列表写入到CSV文件中。

import csv

data = []

for poem in poems:
    title = poem.select_one('.shisoncont h3').text
    author = poem.select_one('.source a').text
    content = poem.select_one('.contson').text
    
    data.append([title, author, content])

with open('poems.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['标题', '作者', '内容'])
    writer.writerows(data)

数据分析

得到诗词数据之后，我们可以进行一些简单的数据分析。这里我们以统计每个作者的诗词数量为例。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('poems.csv')

author_counts = df['作者'].value_counts()

print(author_counts)

输出结果将会显示每个作者的诗词数量。

总结

通过上