Android 接入 OpenCV 的最低版本

介绍

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在 Android 开发中，我们可以通过集成 OpenCV 库来实现图像处理和计算机视觉功能。本文将介绍在 Android 中接入 OpenCV 的最低版本，并提供相关代码示例。

OpenCV 的最低版本

在 Android 中接入 OpenCV，需要选择适当的 OpenCV 版本来与我们的应用程序兼容。不同的 OpenCV 版本对应不同的 Android 版本和 API 级别要求。以下是一些常见的 OpenCV 版本要求：

  • OpenCV 2.4.x：适用于 Android 2.2（API 级别 8）及以上版本。
  • OpenCV 3.x：适用于 Android 5.0（API 级别 21）及以上版本。
  • OpenCV 4.x：适用于 Android 5.0（API 级别 21）及以上版本。

根据您的 Android 应用程序的最低支持版本和需要使用的 OpenCV 版本，选择合适的 OpenCV 版本进行集成。

导入 OpenCV 库

要在 Android 项目中使用 OpenCV，首先需要将 OpenCV 的库文件导入到 Android 项目中。以下是一些常见的导入库的方法：

  1. 使用 Android Studio：

    在 Android Studio 中，可以通过在项目的 build.gradle 文件中添加以下代码，将 OpenCV 库作为依赖项导入：

    dependencies {
    // ...
    implementation 'org.opencv:opencv:2.4.13.7'
}

  2. 手动导入：

    可以从 OpenCV 官方网站下载 OpenCV 库，并将库文件手动拷贝到 Android 项目的合适目录中。然后在项目的 build.gradle 文件中进行相应的配置。

完成库的导入后，即可在 Android 项目中使用 OpenCV 提供的功能。

使用 OpenCV

在 Android 中使用 OpenCV，需要进行以下步骤：

  1. 创建 OpenCVLoader：

    在使用 OpenCV 功能之前，需要创建一个 OpenCVLoader 对象来加载 OpenCV 库。以下是一个示例代码：

    static {
    if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
        // Handle initialization error
    }
}

    上述代码会在应用程序加载时自动初始化 OpenCV。

  2. 调用 OpenCV 功能：

    一旦 OpenCV 被成功加载，就可以开始使用 OpenCV 提供的功能了。以下是一个简单的示例代码，展示了如何读取和处理图像：

    Mat src = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

    上述代码首先从指定路径读取图像，然后将其转换为灰度图像。

示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示了如何在 Android 中使用 OpenCV 进行图像处理：

import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfFloat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    static {
        if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
            // Handle initialization error
        }
    }

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        // Read an image
        Mat src = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");

        // Convert to grayscale
        Mat gray = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // Apply Gaussian blur
        Mat blurred = new Mat();
        Imgproc.GaussianBlur(gray, blurred, new Size(5, 5), 0);

        // Apply Canny edge detection
        Mat edges = new Mat();
        Imgproc.Canny(blurred, edges, 50, 150);

        // Display the result
        ImageView imageView = findViewById(R.id.imageView);
        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(edges.cols(), edges.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Utils.matToBitmap(edges, bitmap);
        imageView.setImageBitmap(bitmap);
    }
}

上述示例代码演示了如何读取图像，将其转