Python在外部打开指定的Excel文件
介绍
Excel 是一种常用的电子表格软件，广泛应用于数据处理、报表生成等领域。Python 是一种高级编程语言，具有强大的数据处理和分析能力。在实际应用中，我们经常需要使用 Python 来处理 Excel 文件，并对其中的数据进行操作和分析。
本文将介绍如何使用 Python 在外部打开指定的 Excel 文件，并对其中的数据进行读取和处理。我们将使用 openpyxl 这个第三方库来操作 Excel 文件。openpyxl 是一个功能强大的库，可以读取、写入和修改 Excel 文件。
安装 openpyxl
在开始之前，我们需要先安装 openpyxl 库。可以使用 pip 命令进行安装：
pip install openpyxl
打开 Excel 文件
在 Python 中，我们可以使用 load_workbook 函数来打开 Excel 文件，并返回一个 Workbook 对象。下面是一个简单的示例：
from openpyxl import load_workbook
# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
上面的代码中，我们通过 load_workbook 函数打开了一个名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件，并将返回的 Workbook 对象存储在 workbook 变量中。
获取工作表
一旦我们打开了 Excel 文件，我们可以通过 workbook 对象获取工作表。使用 sheetnames 属性可以获得所有工作表的名称列表，然后使用 get_sheet_by_name 方法获取特定名称的工作表。下面是一个示例：
# 获取所有工作表的名称
sheet_names = workbook.sheetnames
# 获取第一个工作表
sheet = workbook[sheet_names[0]]
上面的代码中，我们通过 sheetnames 属性获取了所有工作表的名称列表，并将第一个工作表的名称传递给 workbook 对象的 get_sheet_by_name 方法，以获取第一个工作表。
读取单元格数据
一旦我们获取了工作表，我们可以使用 cell 属性来读取单元格数据。下面是一个示例：
# 读取 A1 单元格的数据
data = sheet['A1'].value
print(data)
上面的代码中，我们使用 ['A1'] 访问特定的单元格，并使用 value 属性获取该单元格的数据。
读取整列数据
如果我们想要读取整列的数据，可以使用 iter_rows 方法遍历每一行，并通过索引获取特定列的数据。下面是一个示例：
# 读取第一列的数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=1):
data = row[0].value
print(data)
上面的代码中，我们使用 iter_rows 方法遍历了第一列的每一行，并使用索引 row[0] 获取了每一行的第一个单元格的数据。
写入数据到单元格
除了读取数据，我们也可以使用 Python 将数据写入到 Excel 文件中。下面是一个示例：
from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()
# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active
# 写入数据到 A1 单元格
sheet['A1'] = 'Hello, World!'
# 保存工作簿
workbook.save('output.xlsx')
上面的代码中，我们首先使用 Workbook 类创建了一个新的工作簿，并通过 active 属性获取了第一个工作表。然后，我们使用 sheet['A1'] 将数据写入到 A1 单元格，并使用 save 方法保存工作簿到指定文件。
总结
本文介绍了如何使用 Python 在外部打开指定的 Excel 文件，并对其中的数据进行读取和写入操作。我们使用了 openpyxl 这个第三方库来操作 Excel 文件，包括打开文件、获取工作表、读取单元格数据以及写入数据到单元格。希望通过本文的介绍，你可以更好地利用 Python
