Apache Doris 在橙联的应用实践：数仓架构全面革新，千万数据计算时间从 2 小时变成
引言
Apache Doris 是一款开源的分布式 SQL 数据仓库，它能够快速处理大规模数据，提供高效的查询和分析能力。本文将介绍在橙联中使用 Apache Doris 进行数仓架构革新的实践过程，使得计算时间从 2 小时缩短至千万数据。
实践流程
下面是整个实践过程的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1. 准备环境 | 在服务器上安装 Apache Doris |
| 2. 数据导入 | 将数据导入 Apache Doris |
| 3. 数据建模 | 根据需求设计数据模型 |
| 4. 数据计算 | 使用 SQL 查询进行数据计算 |
| 5. 数据可视化 | 将计算结果可视化展示 |
详细步骤及代码示例
步骤 1：准备环境
首先，需要在服务器上安装 Apache Doris。以下是安装过程的代码示例：
# 下载 Apache Doris 安装包
wget
# 解压安装包
tar -zxvf apache-doris-1.5.0-release.tar.gz
# 进入安装目录
cd apache-doris-1.5.0
# 启动 Apache Doris
./bin/start_fe.sh
./bin/start_be.sh
步骤 2：数据导入
接下来，需要将数据导入到 Apache Doris 中。以下是数据导入的代码示例：
# 进入 Apache Doris 的导入工具目录
cd apache-doris-1.5.0/tools
# 创建数据源
./doris-tools-dpp.sh create_data_source -t mysql -u root -p password -c 'jdbc:mysql://localhost:3306/source_db'
# 创建导入任务
./doris-tools-dpp.sh create_dpp_data_load_job -t mysql -u root -p password -c 'jdbc:mysql://localhost:3306/source_db' --srcTable source_table --destTable dest_table
# 启动导入任务
./doris-tools-dpp.sh exec_dpp_load_job -j job_id
步骤 3：数据建模
在导入数据完成后，需要根据具体需求进行数据建模。以下是数据建模的代码示例：
-- 创建表
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT,
...
);
-- 添加分区
ALTER TABLE my_table ADD PARTITION (p1 VALUES < 100, p2 VALUES >= 100 AND <= 200, p3 VALUES > 200);
步骤 4：数据计算
完成数据建模后，可以使用 SQL 查询进行数据计算。以下是数据计算的代码示例：
-- 查询总记录数
SELECT COUNT(*) FROM my_table;
-- 计算平均年龄
SELECT AVG(age) FROM my_table;
-- 按照性别分组计算人数
SELECT gender, COUNT(*) FROM my_table GROUP BY gender;
步骤 5：数据可视化
最后，将计算结果可视化展示。这里使用了 Pie 图表来展示不同性别的人数分布。
pie
title 性别分布
"男性" : 60
"女性" : 40
结论
通过以上实践过程，我们成功地将 Apache Doris 应用到橙联的数仓架构中，极大地缩短了数据计算的时间。同时，通过数据建模和可视化，我们能够更加直观地了解数据，为业务决策提供有效支持。
希望以上内容能够帮助到刚入行的小白，快速上手使用 Apache Doris 进行数据计算和分析，并为业务提供更优质的服务。
