如何创建和使用 Python Jupyter Notebook (NB 文件)
在现代数据科学和机器学习领域,Jupyter Notebook(又称 NB 文件)是一个非常流行的工具。对于刚入行的小白来说,理解如何安装和使用 Jupyter Notebook 是一项重要的技能。本篇文章将为你提供一份完整的指南,帮助你创建自己的 Jupyter Notebook。
流程概述
为了方便你的理解,下面是创建和使用 Python Jupyter Notebook 的基本流程:
步骤 | 描述 |
---|---|
1 | 安装 Python |
2 | 安装 Jupyter Notebook |
3 | 启动 Jupyter Notebook |
4 | 创建新的 Notebook |
5 | 编写和运行代码 |
6 | 保存 Notebook |
各步骤详细说明
第一步:安装 Python
如果你的电脑尚未安装 Python,请访问 [Python 官网]( Python。安装时,确保勾选 "Add Python to PATH" 选项。
第二步:安装 Jupyter Notebook
打开终端(Windows 用户可以打开命令提示符,macOS 或 Linux 用户可以打开终端),运行以下命令来安装 Jupyter Notebook:
pip install notebook
使用
pip
工具来安装 Jupyter Notebook。pip
是 Python 的包管理工具。
第三步:启动 Jupyter Notebook
安装完成后,输入以下命令以启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook
该命令将启动 Jupyter 服务器,并在默认浏览器中打开一个新的窗口,让你可以管理 Notebook。
第四步:创建新的 Notebook
在打开的浏览器窗口中,点击右上角的 "New" 按钮,选择 "Python 3" 以创建新的 Notebook。
第五步:编写和运行代码
在新创建的 Notebook 中,你可以编写 Python 代码。例如,我们可以编写一个简单的代码,计算1到10的和:
# 计算1到10的和
total = sum(range(1, 11))
print("1到10的和是:", total)
以上代码使用
sum()
函数计算从 1 到 10 的所有整数的和,并打印结果。
要运行代码,按 Shift + Enter
键,你将看到代码执行的结果。
第六步:保存 Notebook
完成 Notebook 后,你需要保存你的工作。在菜单栏中点击 "File",然后选择 "Save and Checkpoint"。你也可以使用快捷键 Ctrl + S
(Windows)或 Command + S
(macOS)来保存。
结尾
以上就是创建和使用 Python Jupyter Notebook 的基本步骤。通过这些步骤,你可以开始在 Jupyter Notebook 中编写代码,进行实验和探索数据的奥秘。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,Jupyter Notebook 都为交互式的学习和开发提供了极大的便利。现在,快去尝试吧!如果你在实践中遇到任何问题或有疑问,欢迎随时寻求帮助。祝你编程愉快!