DolphinScheduler Python环境搭建与使用
简介
DolphinScheduler是一款开源的分布式工作流引擎，支持定时、依赖、重试、失败告警等功能，使得工作流任务调度更加灵活和方便。在DolphinScheduler中，我们可以通过Python来编写任务脚本，并在DolphinScheduler中进行调度执行。
本文将介绍如何在DolphinScheduler中搭建Python环境，并简单演示如何编写一个Python任务脚本，并通过DolphinScheduler进行调度执行。
环境搭建
- 首先，需要在DolphinScheduler中安装Python环境。可以通过DolphinScheduler的Web界面进行安装，具体步骤如下：
flowchart TD
A(登录DolphinScheduler) --> B(系统管理)
B --> C(环境管理)
C --> D(新增环境)
D --> E(选择Python环境)
E --> F(填写Python环境相关信息)
- 在DolphinScheduler中创建一个新的Python类型的任务流程。在任务配置中选择刚刚安装的Python环境。
编写Python任务脚本
接下来，我们将编写一个简单的Python任务脚本，并通过DolphinScheduler进行调度执行。
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
import datetime
if __name__ == '__main__':
print('Hello, DolphinScheduler!')
print(f'Today is {datetime.datetime.now()}')
## 将任务脚本上传至DolphinScheduler
将编写好的Python任务脚本上传至DolphinScheduler中。可以通过Web界面的文件管理功能实现。
## 配置任务流程
在DolphinScheduler中创建一个新的任务流程，添加一个Python任务节点，并配置上传的Python任务脚本。
## 执行任务
最后，可以手动触发任务的执行，也可以设置定时调度任务的执行。
## 类图
```markdown
classDiagram
DolphinScheduler -- PythonEnvironment
DolphinScheduler -- TaskFlow
TaskFlow -- PythonTask
PythonTask -- PythonScript
结语
通过本文简单的介绍，我们了解了如何在DolphinScheduler中搭建Python环境，并编写一个简单的Python任务脚本进行调度执行。Python的灵活性和强大的功能，使得在DolphinScheduler中运行Python任务变得简单而方便。希望本文能够帮助到大家，更好地利用DolphinScheduler进行任务调度管理。
