python 什么情况下一个变量变化另一个也变化

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mob64ca12de24b0 2024-02-19 07:41:29 ©著作权

文章标签 浅拷贝深拷贝 Python 文章分类 Python 后端开发

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Python 中一个变量变化另一个也变化的情况

在 Python 中，有一种情况下，一个变量的变化会影响另一个变量的值，这种情况称为“浅拷贝”。浅拷贝是指创建一个新的变量，但是新变量和原变量共享同一个内存地址，这意味着当一个变量的值发生变化时，另一个变量的值也会随之改变。

什么是浅拷贝

浅拷贝是指在复制一个对象时，只复制对象本身，而不会复制对象中的子对象。当对象中含有可变对象（如列表、字典等）时，浅拷贝会导致两个变量共享同一个子对象，也就是说改变一个变量中子对象的值，另一个变量中的子对象的值也会发生变化。

代码示例

下面是一个示例代码，展示了浅拷贝导致一个变量的变化会影响另一个变量的情况：

import copy

# 创建一个包含列表的字典
original_dict = {'a': [1, 2, 3]}

# 使用 copy.copy() 进行浅拷贝
new_dict = copy.copy(original_dict)

# 改变原始字典中列表的值
original_dict['a'][0] = 100

print("原始字典:", original_dict)  # 输出：{'a': [100, 2, 3]}
print("新字典:", new_dict)  # 输出：{'a': [100, 2, 3]}

在上面的代码中，我们首先创建了一个字典 original_dict，其中包含一个列表。然后使用 copy.copy() 方法对 original_dict 进行浅拷贝，生成了一个新的字典 new_dict。接着我们改变了 original_dict 中列表的第一个元素的值为 100，然后分别输出了 original_dict 和 new_dict 的值，可以看到它们的值是一样的，因为它们共享同一个列表对象。

表格解析

下表总结了 Python 中常见的浅拷贝和深拷贝方法：

方法	描述	是否复制子对象
copy.copy()	浅拷贝，只复制对象本身	否
copy.deepcopy()	深拷贝，复制对象及其子对象	是

甘特图展示

下面是一个用 [mermaid]( 语法表示的甘特图，展示了浅拷贝和深拷贝的区别：

gantt
    title 浅拷贝 vs. 深拷贝

    section 浅拷贝
    浅拷贝创建新对象 : 1, 2022-01-01, 1d
    共享子对象 : 2, after a1, 2d

    section 深拷贝
    深拷贝创建新对象 : 3, 2022-01-01, 1d
    复制子对象 : 4, after b3, 2d