python中文词云图截取前2000

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mob64ca12dd07fb 2024-04-28 05:21:00 ©著作权

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实现Python中文词云图截取前2000

1. 流程图

journey
    title 教学流程
    section 整体流程
        开始 --> 下载数据 --> 中文分词 --> 生成词云 --> 截取前2000词 --> 完成

2. 教学步骤

步骤一：下载数据

首先，我们需要准备一些文本数据来生成词云。可以从互联网上找一些中文文本，例如一本小说、新闻文章等，并保存到本地。

步骤二：中文分词

在生成中文词云之前，我们需要对中文文本进行分词处理。我们可以使用Python中的jieba库来进行中文分词。

# 安装jieba库
pip install jieba

import jieba

# 读取文本数据
text = "这里是你的文本数据"

# 对文本进行分词
words = jieba.lcut(text)

步骤三：生成词云

接下来，我们可以使用Python中的wordcloud库来生成词云图。

# 安装wordcloud库
pip install wordcloud

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 将分词结果转换为字符串
text = " ".join(words)

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path="simsun.ttf").generate(text)

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

步骤四：截取前2000词

最后，我们可以对生成的词云图进行截取，只显示前2000个词。

from collections import Counter

# 统计词频
word_count = Counter(words)

# 按词频排序
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 截取前2000个词
top_2000_words = dict(sorted_word_count[:2000])