Python log输出
日志是开发过程中非常重要的一部分，它可以帮助我们追踪代码的执行过程、排查问题及监控系统运行状态。在Python中，我们可以使用内置的logging模块来实现日志输出功能。
logging模块简介
logging是Python内置的标准库，提供了灵活和完整的日志记录功能。它可以将日志输出到控制台、文件、网络等地方，同时还支持多种日志级别、日志格式化等功能。
基本用法
首先，我们需要导入logging模块：
import logging
然后，我们可以通过logging.basicConfig()方法进行基本的配置，包括指定日志级别、日志格式和日志输出位置等。例如，我们可以将日志输出到控制台，并设置日志级别为DEBUG：
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
接下来，我们可以使用logging.debug()、logging.info()、logging.warning()等方法来输出不同级别的日志信息：
logging.debug("This is a debug message")
logging.info("This is an info message")
logging.warning("This is a warning message")
在上述代码中，由于我们设置了日志级别为DEBUG，所以所有级别的日志信息都会被输出。如果我们将日志级别设置为WARNING，则只会输出WARNING级别及以上的日志信息。
日志格式化
为了使日志信息更加易读和友好，我们可以对日志进行格式化处理。logging模块提供了logging.Formatter类来实现这一功能。
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
在上述代码中，我们定义了一个格式化字符串，其中%(asctime)s表示日志记录的时间，%(name)s表示记录日志的模块名称，%(levelname)s表示日志级别，%(message)s表示日志消息。
接着，我们可以将格式化器应用到日志记录器中：
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(formatter)
logging.getLogger().addHandler(handler)
在上述代码中，我们创建了一个StreamHandler对象，用于将日志输出到控制台。然后，将格式化器应用到StreamHandler中，并将其添加到根日志记录器中。
日志输出到文件
除了输出到控制台外，我们还可以将日志记录输出到文件中。可以通过logging.FileHandler类来实现这一功能。
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setFormatter(formatter)
logging.getLogger().addHandler(file_handler)
在上述代码中，我们创建了一个FileHandler对象，并指定了日志文件的路径。然后，将格式化器应用到FileHandler中，并将其添加到根日志记录器中。
类图
下面是logging模块的类图：
classDiagram
class logging.Logger
class logging.Handler
class logging.StreamHandler
class logging.FileHandler
class logging.Formatter
logging.Logger "1" --> "*" logging.Handler
logging.Handler <|-- logging.StreamHandler
logging.Handler <|-- logging.FileHandler
logging.Handler --> logging.Formatter
在上面的类图中，Logger是日志记录器类，它可以添加多个Handler来处理不同的日志输出方式。Handler是个抽象类，它定义了日志处理器的基本方法。StreamHandler和FileHandler分别是输出到控制台和文件的具体处理器类。Formatter类用于格式化日志消息。
状态图
下面是logging模块的状态图：
stateDiagram
[*] --> NOTSET
NOTSET --> DEBUG
NOTSET --> INFO
NOTSET --> WARNING
NOTSET --> ERROR
NOTSET --> CRITICAL
在上面的状态图中，表示了日志的不同级别。由低到高依次为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。默认情况下，日志级别是NOTSET，表示不限制日志输出级别。
总结
logging是Python内置的日志记录模块，可以帮助我们实现灵活和完整的日志输出功能。我们可以通过配置日志级别、设置日志格式和选择日志输出位置等方式
