Kubernetes (K8S)是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Docker是一种流行的容器化技术，将应用程序及其依赖项打包到可移植的容器中。那么为什么K8S要部署在Docker上呢？
首先，Docker提供了一种轻量级的虚拟化技术，可以创建和管理容器。与传统的虚拟机相比，Docker容器更加轻量级，启动速度更快，资源占用更少。这使得在一个主机上运行多个容器成为可能，提高了资源利用率。K8S利用Docker的虚拟化技术，将应用程序及其依赖项打包成一个个容器，并将其部署到集群中的多个节点上。
其次，K8S是一个分布式系统，它需要管理和协调多个容器的部署和运行。K8S提供了一种高度可扩展的架构，可以将多个节点组合成一个集群，以容纳大量的容器。而Docker作为K8S的底层容器化技术，可以将复杂的应用程序打包成一个个独立的容器，使得K8S可以更好地管理和调度这些容器。
以下是一个使用K8S和Docker的示例：
```journey
graph TD
A[开始] --> B(安装Docker)
B --> C(创建Docker镜像)
C --> D(部署K8S集群)
D --> E(K8S调度容器)
E --> F(容器运行)
F --> G(监控与管理)
G --> H(结束)
participant 用户
participant K8S集群
participant Docker容器
participant 应用程序
用户->>K8S集群: 提交应用程序配置
K8S集群->>Docker容器: 创建容器
Docker容器->>应用程序: 运行应用程序
应用程序-->>Docker容器: 启动成功
Docker容器-->>K8S集群: 报告容器状态
K8S集群-->>用户: 返回应用程序状态
代码示例
Dockerfile
# 使用基础镜像
FROM ubuntu:latest
# 安装应用程序依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y python3
# 拷贝应用程序代码
COPY app.py /app/
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 定义容器启动命令
CMD python3 app.py
app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello, K8S!'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
在上述示例中，我们使用Dockerfile定义了一个Docker镜像，该镜像基于Ubuntu系统，并安装了Python3作为应用程序的依赖。然后，我们将应用程序代码拷贝到镜像中，并设置了容器启动时的命令。最后，我们使用K8S来部署该镜像，K8S会创建并管理多个Docker容器，并调度它们在集群中的节点上运行。
总结来说，K8S部署在Docker上的原因主要有两点：Docker提供了轻量级的虚拟化技术，使得在一个主机上运行多个容器成为可能；而K8S作为一个分布式系统，需要管理和协调多个容器的部署和运行，Docker作为底层容器化技术，可以更好地满足K8S的需求。通过使用K8S和Docker，我们可以更方便地部署、扩展和管理容器化应用程序。
