Python指定生成pyc的目录
在Python中，当我们运行py文件时，解释器会将其编译成字节码文件（.pyc），以提高程序的执行效率。默认情况下，这些.pyc文件会与.py文件放在同一个目录下。然而，在某些情况下，我们可能希望将生成的.pyc文件放在指定的目录中，本文将介绍如何在Python中指定生成pyc的目录。
为什么要指定生成pyc的目录？
在实际应用中，我们通常会将Python代码放在一个项目的特定目录中，而不是在Python解释器的安装目录中。这样做的好处是可以更好地组织代码，并且方便维护和管理。然而，默认情况下，Python解释器会将生成的.pyc文件放在与.py文件相同的目录中，导致项目目录中充斥着大量的.pyc文件。这不仅会影响项目的整洁度，而且会给版本控制带来困扰。因此，指定生成pyc的目录可以更好地管理项目，并减少不必要的.pyc文件。
如何指定生成pyc的目录？
Python提供了一个环境变量PYTHONDONTWRITEBYTECODE，用于控制是否生成.pyc文件。如果将其设置为非零值（例如1），则不会生成.pyc文件；如果将其设置为零值（例如0），则会生成.pyc文件。在默认情况下，PYTHONDONTWRITEBYTECODE的值为0，即会生成.pyc文件。
首先，我们需要创建一个目录，用于存放生成的.pyc文件。例如，我们创建一个名为__pycache__的目录作为.pyc文件的存放位置。然后，我们可以使用sys模块来设置PYTHONDONTWRITEBYTECODE的值，并将生成的.pyc文件放在指定的目录中。下面是示例代码：
import sys
import os
# 创建目录用于存放.pyc文件
pycache_dir = "__pycache__"
if not os.path.exists(pycache_dir):
os.mkdir(pycache_dir)
# 设置PYTHONDONTWRITEBYTECODE的值为1
sys.dont_write_bytecode = True
# 使用import语句导入模块
import example_module
# 打印模块中的变量
print(example_module.variable)
在上面的代码中，我们首先使用os模块创建了一个名为__pycache__的目录，用于存放生成的.pyc文件。然后，我们通过将sys.dont_write_bytecode设置为True来禁止生成.pyc文件。接下来，我们使用import语句导入了一个名为example_module的模块，并使用print语句打印了该模块中的变量。
效果验证
运行上述代码后，我们可以看到在当前目录下生成了一个名为__pycache__的目录，其中包含了生成的.pyc文件。这样一来，我们就成功地将生成的.pyc文件放在了指定的目录中，而不是与.py文件放在同一个目录下。
总结
本文介绍了如何在Python中指定生成.pyc文件的目录。通过设置环境变量PYTHONDONTWRITEBYTECODE的值为True，我们可以禁止生成.pyc文件。然后，通过创建一个指定的目录，我们可以将生成的.pyc文件放在该目录中，从而更好地管理项目，并减少不必要的.pyc文件。
代码示例：
import sys
import os
# 创建目录用于存放.pyc文件
pycache_dir = "__pycache__"
if not os.path.exists(pycache_dir):
os.mkdir(pycache_dir)
# 设置PYTHONDONTWRITEBYTECODE的值为1
sys.dont_write_bytecode = True
# 使用import语句导入模块
import example_module
# 打印模块中的变量
print(example_module.variable)
饼状图示例：
pie
title 饼状图示例
"模块文件" : 50
"生成的.pyc文件" : 30
