Python2 下载 pytesser

简介

在 Python 中，我们可以使用 pytesseract 这个库来实现 OCR（光学字符识别）的功能。pytesseract 是 Tesseract-OCR 的 Python 接口，它可以将图像中的文字提取出来，从而实现文字识别。在 Python2 中，我们可以通过以下步骤来下载并使用 pytesseract。

步骤

1. 安装 Tesseract-OCR

首先，我们需要下载并安装 Tesseract-OCR。在 Windows 上，我们可以从 Tesseract-OCR 的官方网站（ Linux 上，可以通过以下命令来安装 Tesseract-OCR：

sudo apt-get update
sudo apt-get install tesseract-ocr

2. 安装 pytesseract

在安装了 Tesseract-OCR 之后，我们可以使用 pip 命令来安装 pytesseract：

pip install pytesseract

3. 下载 pytesser

在 Python2 中，没有直接提供 pytesseract 这个库，但是可以通过下载 pytesser 来实现相同的功能。pytesser 是 pytesseract 的前身，它没有提供 Python3 的支持，但是在 Python2 中可以正常工作。我们可以从 GitHub 上（ pytesser 的源代码，并将其放置在项目的根目录下。

4. 使用 pytesser

现在，我们可以使用 pytesser 来进行文字识别了。以下是一个简单的示例：

import pytesser

# 读取图像
image = Image.open('image.png')

# 将图像转换为灰度
image = image.convert('L')

# 进行文字识别
text = pytesser.image_to_string(image)

# 输出识别结果
print(text)

在这个示例中，我们首先使用 Image.open() 方法来读取图像，并使用 convert() 方法将图像转换为灰度。然后，我们使用 image_to_string() 方法对图像进行文字识别。最后，我们将识别结果打印出来。

5. 进一步使用

除了基本的文字识别之外，pytesser 还提供了一些其他的功能，例如对图像进行预处理、识别验证码等等。你可以在 pytesser 的文档中（

总结

在 Python2 中，我们可以通过下载 pytesser 来实现文字识别的功能。首先，我们需要安装 Tesseract-OCR，并将 pytesser 的源代码放置在项目的根目录下。然后，我们可以使用 pytesser 进行文字识别，并通过一些方法来对图像进行预处理。使用 pytesser，我们可以更方便地实现 OCR 功能，提取出图像中的文字。

journey
    title Python2 下载 pytesser
    section 安装 Tesseract-OCR
    section 安装 pytesseract
    section 下载 pytesser
    section 使用 pytesser
    section 进一步使用
    section 总结


pie
    title pytesser 功能分布
    "基本文字识别" : 70
    "图像预处理" : 20
    "验证码识别" : 10

通过上述步骤，你可以在 Python2 中顺利下载并使用 pytesser，实现文字识别的功能。希望本篇文章对你有所帮助！