hive 在分区前添加移动到指定位置

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mob64ca12dc88a3 2024-08-20 05:35:49 ©著作权

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Hive 在分区前添加移动到指定位置的实现

Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库软件，支持 SQL 查询。很多时候，我们想在创建分区之前将数据移动到一个指定的位置，以便后续的分区操作可以更加顺利。在这篇文章中，我们将一步步教你如何实现这个目标。

流程概述

下面是整个流程的步骤表：

步骤	描述
步骤1：准备数据	在 HDFS 上准备需要移动的数据
步骤2：移动数据	将数据移动到指定的 Hive 表位置
步骤3：创建表	创建 Hive 表并定义分区
步骤4：加载数据	将移动后的数据加载到 Hive 表
步骤5：查询数据	查询数据以验证分区效果

步骤详解

步骤1：准备数据

首先，你需要在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）上准备好需要移动的数据文件。

hdfs dfs -mkdir /raw_data
hdfs dfs -put local_data.csv /raw_data/

hdfs dfs -mkdir /raw_data: 在 HDFS 上创建一个新的目录用于存放原始数据。
hdfs dfs -put local_data.csv /raw_data/: 将本地的数据文件上传到 HDFS 的 /raw_data/ 目录中。

步骤2：移动数据

接下来，我们需要将数据移动到指定的位置。

hdfs dfs -mkdir /hive_data
hdfs dfs -mv /raw_data/* /hive_data/

hdfs dfs -mkdir /hive_data: 创建一个新的目录 /hive_data 用于存放 Hive 数据。
hdfs dfs -mv /raw_data/* /hive_data/: 将 /raw_data/ 中的所有文件移动到 /hive_data/。

步骤3：创建表

在 Hive 中创建表，并定义分区。

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name STRING
) PARTITIONED BY (date STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

CREATE TABLE my_table: 创建一个名为 my_table 的表。
PARTITIONED BY (date STRING): 通过 date 字段进行分区。
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',': 指定数据格式为逗号分隔的文本文件。

步骤4：加载数据

加载数据到 Hive 表中：

ALTER TABLE my_table ADD PARTITION (date='2023-10-01') LOCATION '/hive_data/';

ALTER TABLE my_table ADD PARTITION (date='2023-10-01'): 为表添加一个新的分区。
LOCATION '/hive_data/': 指定该分区的数据位置。

步骤5：查询数据

最后，我们可以查询表以确认数据是否正确加载。

SELECT * FROM my_table WHERE date='2023-10-01';

SELECT * FROM my_table: 查询 my_table 表中的所有数据。
WHERE date='2023-10-01': 仅过滤出特定分区的数据。

关系图

使用 Mermaid 画出 Hive 表与 HDFS 之间的关系图：

erDiagram
    HDFS {
        string /hive_data/
        string /raw_data/
    }
    MY_TABLE {
        int id
        string name
        string date (partition)
    }
    HDFS ||--o{ MY_TABLE : contains

序列图

我们可以使用 Mermaid 画出整个过程的序列图：

sequenceDiagram
    participant User
    participant HDFS
    participant Hive

    User->>HDFS: 上传数据到 /raw_data/
    HDFS-->>User: 数据已上传
    User->>HDFS: 移动数据到 /hive_data/
    HDFS-->>User: 数据已移动
    User->>Hive: 创建表 my_table
    Hive-->>User: 表创建成功
    User->>Hive: 加载数据到分区
    Hive-->>User: 数据已加载
    User->>Hive: 查询数据
    Hive-->>User: 返回查询结果