对于MySQL两张表数据量达到60w的情况下，进行修改的操作确实可能会变得非常慢。下面我将从索引的优化、SQL语句的优化和数据量分批处理三个方面来分析可能的原因，并给出相应的解决方案。
一、索引的优化
首先，要确保表中的字段都有合适的索引。索引可以加快查询和修改操作的速度，但是如果索引设计不当或者缺少必要的索引，则会导致修改操作变得非常慢。
1.1 查看表的索引情况
可以使用如下SQL语句查看表的索引情况：
SHOW INDEX FROM your_table_name;
1.2 添加索引
如果某个字段经常用于查询或者修改操作，但是没有索引的话，可以考虑添加索引。例如，如果在表users中经常根据username字段进行查询操作，可以添加索引：
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_username (username);
二、SQL语句的优化
其次，要注意SQL语句的编写是否高效。可以通过优化SQL语句来提高修改操作的速度。
2.1 避免全表扫描
确保SQL语句中的WHERE条件能够利用到索引，避免全表扫描。例如，如果需要更新表users中age大于30的记录，可以这样写：
UPDATE users SET age = 40 WHERE age > 30;
2.2 优化联合查询
如果修改操作涉及到多张表的联合查询，要注意优化JOIN操作。可以考虑使用子查询或者临时表来优化联合查询的性能。
三、数据量分批处理
最后，如果两张60w的表做修改仍然很慢，可以考虑将数据分批处理。将大量数据分成小批量进行修改，可以减少单次修改操作的数据量，提高性能。
3.1 分批更新数据
可以使用LIMIT关键字限制每次更新的数据量，例如：
UPDATE users SET age = 40 WHERE age > 30 LIMIT 1000;
3.2 批量更新数据
也可以使用循环结构批量更新数据，例如：
SET @start = 0;
SET @end = 1000;
WHILE @start < 600000 DO
UPDATE users SET age = 40 WHERE age > 30 LIMIT @start, @end;
SET @start = @start + @end;
END WHILE;
通过以上三个方面的优化，可以明显提高两张60w表做修改的速度。首先要确保索引的合理性，其次优化SQL语句的效率，最后考虑将数据量分批处理。综合这些方面的优化，可以有效地提高修改操作的速度。
