什么格式文件hive能用

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mob64ca12dc88a3 2024-04-30 06:03:22 ©著作权

文章标签 Hive 数据压缩算法 文章分类 Hive 大数据

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什么格式文件Hive能用

在Hive中，我们可以通过创建表结构来访问和查询数据。但是，Hive并不支持所有格式的文件。那么，究竟什么格式的文件Hive能够使用呢？

支持的文件格式

Hive支持的文件格式包括文本文件、CSV文件、Parquet文件、ORC文件等。其中，Parquet和ORC是Hive中常用的高性能文件格式，它们可以提供更高的性能和更好的压缩比。

文件格式示例

下面我们以创建一个Parquet格式的表为例来演示Hive支持的文件格式：

1. 创建一个外部表

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_table (
    id INT,
    name STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/user/hive/my_table';

2. 将数据导入到表中

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/my_data.csv'
OVERWRITE INTO TABLE my_table;

3. 创建一个Parquet格式的表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_parquet_table (
    id INT,
    name STRING
)
STORED AS PARQUET;

4. 将数据从文本表复制到Parquet表

INSERT INTO my_parquet_table
SELECT *
FROM my_table;

文件格式选择建议

在选择文件格式时，可以根据数据的特点和需求来进行选择。一般来说，对于结构化数据，Parquet和ORC格式是比较适合的选择；而对于文本数据，CSV格式可能更加方便操作。

文件格式对比

下面我们通过一个旅行图的方式来比较Parquet和ORC文件格式：

journey
    title 文件格式比较

    section Parquet格式
        Parquet格式是一种适合存储大量结构化数据的文件格式。它采用了列式存储和压缩算法，可以提供更高的性能和更好的压缩比。

    section ORC格式
        ORC格式也是一种适合存储结构化数据的文件格式。它采用了特定的压缩算法和索引技术，可以提供较高的查询性能和更好的压缩比。