Hadoop 常用地址

导言

Apache Hadoop 是一个用于处理大数据的开源框架,它提供了可靠的分布式存储和处理大型数据集的能力。Hadoop主要由HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算框架)组成。在这篇文章中,我们将介绍Hadoop的常用地址,并通过代码示例展示如何使用这些地址。

Hadoop 常用地址

Hadoop 提供了多个常用地址,包括:

  • NameNode 地址:NameNode是Hadoop集群中的主节点,负责管理文件系统的命名空间和访问控制。可以使用以下代码获取NameNode地址:
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/path/to/core-site.xml"));
String nameNodeAddress = conf.get("fs.defaultFS");
System.out.println("NameNode Address: " + nameNodeAddress);
  • DataNode 地址:DataNode是Hadoop集群中的从节点,负责存储文件系统的数据块。可以使用以下代码获取DataNode地址:
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/path/to/hdfs-site.xml"));
String[] dataNodeAddresses = conf.getStrings("dfs.datanode.http.address");
for (String address : dataNodeAddresses) {
    System.out.println("DataNode Address: " + address);
}
  • JobTracker 地址:JobTracker是Hadoop集群中的主节点,负责调度任务和管理资源。可以使用以下代码获取JobTracker地址:
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/path/to/mapred-site.xml"));
String jobTrackerAddress = conf.get("mapreduce.jobtracker.address");
System.out.println("JobTracker Address: " + jobTrackerAddress);
  • TaskTracker 地址:TaskTracker是Hadoop集群中的从节点,负责执行MapReduce任务。可以使用以下代码获取TaskTracker地址:
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/path/to/mapred-site.xml"));
String taskTrackerAddress = conf.get("mapreduce.tasktracker.http.address");
System.out.println("TaskTracker Address: " + taskTrackerAddress);

甘特图

下面是一个使用Mermaid语法绘制的Hadoop任务执行的甘特图示例:

gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    title Hadoop 任务执行甘特图

    section 数据准备
    数据下载       :done,    task, 2022-01-01, 2022-01-02
    数据清洗       :done,    task, 2022-01-02, 2022-01-03

    section MapReduce 任务
    Map         :done,    task, 2022-01-03, 2022-01-04
    Reduce      :done,    task, 2022-01-04, 2022-01-05

    section 结果输出
    结果保存       :done,    task, 2022-01-05, 2022-01-06

上述甘特图展示了一个典型的Hadoop任务执行过程,包括数据准备、MapReduce任务和结果输出。

类图

下面是一个使用Mermaid语法绘制的Hadoop类图示例:

classDiagram
    class Hadoop {
        +Configuration conf
        +FileSystem fs
        +Job job
        +void init()
        +void readData()
        +void processData()
        +void writeOutput()
    }

    class Configuration {
        +String get(String key)
        +void set(String key, String value)
    }

    class FileSystem {
        +Path getPath(String path)
        +void copyFromLocalFile(Path src, Path dest)
        +void copyToLocalFile(Path src, Path dest)
    }

    class Job {
        +void setMapperClass(Class<? extends Mapper> cls)
        +void setReducerClass(Class<? extends Reducer> cls)
        +void setInputPath(Path path)
        +void setOutputPath(Path path)
        +boolean waitForCompletion(boolean verbose)
    }

    class Mapper {
        +void map(Object key, Object value, Context context)
    }

    class Reducer {
        +void reduce(Object key, Iterable<Object> values, Context context)
    }

    class Context {
        +void write(Object key, Object value)
    }

上述类图展示了Hadoop中的几个核心类,包括Hadoop、Configuration、FileSystem、Job、Mapper、Reducer和Context。这些类提供了Hadoop任务执行所需的基本功能。

结论

本文介绍了Hadoop的常用地址