Android OpenCV 霍夫检测实现教程
1. 整体流程
以下是实现 Android Opencv 霍夫检测的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入 OpenCV 库 |
| 2 | 创建并配置 Android 项目 |
| 3 | 拷贝 OpenCV Native 库到项目中 |
| 4 | 创建 Java Class 用于处理图像 |
| 5 | 在 Activity 中调用 Java Class 进行图像处理 |
| 6 | 显示处理结果 |
下面将逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码。
2. 导入 OpenCV 库
首先，你需要将 OpenCV 库导入到你的 Android 项目中。可以通过以下步骤来完成导入：
- 下载 OpenCV Android SDK，可以从 OpenCV 官方网站上获取。
- 将下载的 OpenCV Android SDK 解压缩到一个合适的位置。
- 在 Android Studio 中打开你的项目。
- 在项目的
app模块的build.gradle文件中，添加以下代码：
android {
// ... 其他配置 ...
// 添加以下配置
sourceSets {
main {
jniLibs.srcDirs = ['path_to_opencv_sdk/sdk/native/libs']
}
}
}
dependencies {
// ... 其他依赖 ...
// 添加以下依赖
implementation project(':openCVLibrary320')
}
请将 path_to_opencv_sdk 替换为你解压缩 OpenCV Android SDK 的路径。
3. 拷贝 OpenCV Native 库
接下来，你需要将 OpenCV Native 库拷贝到你的 Android 项目中。可以通过以下步骤来完成拷贝：
- 找到你解压缩的 OpenCV Android SDK 的
sdk/native/libs目录。 - 将
libs目录下对应的架构的文件（如armeabi-v7a）拷贝到你的项目的src/main/jniLibs目录下。
4. 创建 Java Class 用于处理图像
在你的 Android 项目中，创建一个 Java Class 用于处理图像。可以参考以下代码：
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class ImageProcessor {
private CascadeClassifier cascadeClassifier;
public ImageProcessor(String cascadeFilePath) {
// 加载级联分类器文件
cascadeClassifier = new CascadeClassifier(cascadeFilePath);
}
public Mat detectObjects(Mat inputFrame) {
// 将彩色图像转换为灰度图像
Mat grayscaleImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(inputFrame, grayscaleImage, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
// 直方图均衡化
Imgproc.equalizeHist(grayscaleImage, grayscaleImage);
// 创建矩形列表存储检测到的对象
MatOfRect objects = new MatOfRect();
// 使用级联分类器进行对象检测
cascadeClassifier.detectMultiScale(grayscaleImage, objects);
// 在图像上绘制矩形框标记对象
Rect[] objectsArray = objects.toArray();
for (Rect rect : objectsArray) {
Imgproc.rectangle(inputFrame, rect.tl(), rect.br(), new Scalar(0, 255, 0, 255), 3);
}
return inputFrame;
}
}
以上代码创建了一个 ImageProcessor 类，用于加载级联分类器文件并实现图像处理逻辑。
5. 在 Activity 中调用 Java Class 进行图像处理
在你的 Android Activity 中，调用上一步创建的 Java Class 进行图像处理。可以参考以下代码：
import org.opencv.android.BaseLoaderCallback;
import org.opencv.android.CameraBridgeViewBase;
import org.opencv.android.JavaCameraView;
import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface;
import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {
private JavaCameraView cameraView;
private ImageProcessor imageProcessor;
private BaseLoader
