Shell 调用 Python 解析 JSON
前言
在日常开发中，我们经常会遇到需要解析 JSON 数据的场景。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它使用简洁的文本格式来描述数据结构，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在本文中，我们将介绍如何在 shell 中调用 Python 来解析 JSON 数据，并提供了示例代码供读者参考。
为什么使用 Python 解析 JSON？
Python 是一种简单易用的编程语言，它具有丰富的标准库和第三方库，提供了许多用于处理 JSON 数据的工具和函数。相比于其他编程语言，Python 具有以下优势：
- 简洁明了的语法：Python 代码简洁易读，能够提高开发效率。
- 丰富的库支持：Python 提供了许多用于处理 JSON 数据的库，如 json、simplejson、ujson 等，方便开发者根据实际需求选择适合的库。
- 强大的数据处理能力：Python 提供了强大的数据处理函数和工具，能够高效地处理 JSON 数据。
因此，我们选择使用 Python 来解析 JSON 数据。
在 Shell 中调用 Python 解析 JSON
在 shell 中调用 Python 解析 JSON 数据，一般有两种方式：通过脚本文件和通过命令行参数。
通过脚本文件
首先，我们创建一个名为 parse_json.py 的 Python 脚本文件，用于解析 JSON 数据：
import json
import sys
def parse_json(json_str):
data = json.loads(json_str)
# 在这里进行你的 JSON 数据处理逻辑
return data
if __name__ == "__main__":
json_str = sys.argv[1]
result = parse_json(json_str)
print(result)
在上述代码中，我们使用了 json 库来解析 JSON 数据。parse_json 函数接收一个 JSON 字符串作为参数，使用 json.loads 函数将其转换为 Python 对象。你可以在该函数中添加你自己的 JSON 数据处理逻辑。
然后，我们可以在 shell 中调用该脚本文件，并传入 JSON 数据作为参数：
$ python parse_json.py '{"name": "Alice", "age": 20}'
脚本会将解析后的数据打印出来。
通过命令行参数
如果你只需要一次性解析 JSON 数据，并不需要保存为脚本文件，你可以直接在命令行中使用 Python 的 -c 参数来执行代码。例如，我们可以使用以下命令来解析 JSON 数据：
$ python -c "import json; import sys; data = json.loads(sys.argv[1]); print(data)" '{"name": "Alice", "age": 20}'
该命令会将解析后的数据打印出来。
示例
以一个简单的示例来说明如何使用 Python 解析 JSON 数据。
假设我们有一个名为 data.json 的 JSON 文件，内容如下：
{
"name": "Alice",
"age": 20,
"hobbies": ["reading", "coding", "hiking"],
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York",
"country": "USA"
}
}
我们想要解析该 JSON 文件，并获取其中的信息。我们可以使用以下 Python 代码：
import json
with open("data.json") as f:
data = json.load(f)
name = data["name"]
age = data["age"]
hobbies = data["hobbies"]
address = data["address"]
print("Name:", name)
print("Age:", age)
print("Hobbies:", hobbies)
print("Address:", address)
运行以上代码，我们会得到以下输出：
Name: Alice
Age: 20
Hobbies: ['reading', 'coding', 'hiking']
Address: {'street': '123 Main St', 'city': 'New York', 'country': 'USA'}
通过以上示例，我们成功地解析了 JSON 数据，并获取了其中的信息。
总结
本文介绍了在 shell 中调用 Python 解析 JSON 数据的方法。我们通过脚本文件和命令行参数两种方式演示了如何使用 Python
