运行 Python 带参数
在日常编程工作中，我们经常需要运行 Python 脚本并且传入一些参数。这些参数可以是文件路径、配置信息、运行模式等等。在 Python 中，我们可以通过命令行来传递这些参数，让我们的脚本具有更强的灵活性。
为什么需要传入参数
传入参数可以让我们的 Python 脚本更加通用化。通过动态地传递参数，我们可以在不修改代码的情况下改变程序的行为。这种灵活性在实际开发中非常有用，尤其是在需要批量处理文件、调整程序行为、调试等场景下。
如何传入参数
在 Python 中，我们可以使用 sys.argv 来获取传入的参数。sys.argv 是一个包含命令行参数的列表，其中第一个元素是脚本本身的名称，之后的元素是传入的参数。我们可以通过索引来获取这些参数。
下面是一个简单的示例，我们编写一个脚本 print_args.py，用于打印传入的参数：
import sys
# 获取参数列表
args = sys.argv
# 遍历并打印参数
for arg in args:
print(arg)
当我们在命令行中运行 python print_args.py arg1 arg2 arg3，输出结果将会是：
print_args.py
arg1
arg2
arg3
传入参数的格式
在命令行中传入参数的格式通常为 python script.py arg1 arg2 ...，参数之间使用空格分隔。需要注意的是，sys.argv 中的参数都是字符串类型，如果需要转换成其他类型，需要进行相应的转换。
示例应用：绘制饼状图
我们可以利用传入的参数来动态地生成饼状图。假设我们的脚本 plot_pie_chart.py 接受两个参数，分别是标签和数值，用于绘制饼状图。我们可以使用 matplotlib 库来实现这个功能。
# plot_pie_chart.py
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
# 获取标签和数值参数
labels = sys.argv[1].split(',')
sizes = [int(x) for x in sys.argv[2].split(',')]
# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()
在命令行中运行 python plot_pie_chart.py apples,oranges,bananas 10,20,30，将会生成一个简单的饼状图，如下所示：
pie
title 饼状图示例
"apples" : 10
"oranges" : 20
"bananas" : 30
总结
通过传入参数，我们可以使我们的 Python 脚本更加灵活和通用。无论是简单的参数传递还是复杂的配置信息，都可以通过这种方式进行实现。在实际开发中，合理利用传入参数的功能，能够提高我们的工作效率和代码质量。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！
