python logging 当前文件夹创建新的文件

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mob64ca12daebd0 2024-05-17 04:11:04 ©著作权

文章标签 记录日志 Python 日志记录 文章分类 Python 后端开发

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在Python中实现logging功能并将日志存储到当前文件夹

作为一名经验丰富的开发者，对于日志模块的使用是必不可少的。在Python中，logging模块为我们提供了强大的日志记录功能，可以帮助我们在程序运行过程中追踪和调试问题。在这篇文章中，我将教会一位刚入行的小白如何实现在当前文件夹创建新的日志文件并记录日志信息。

整体流程

首先，让我们来看一下实现这个功能的整体流程，我们可以用以下表格展示：

journey
    title 实现logging功能并将日志存储到当前文件夹
    section 开始
        开始->了解logging模块: 调用logging模块
    section 实现步骤
        了解logging模块->配置日志格式和存储路径: 配置logging模块
        配置日志格式和存储路径->记录日志信息: 记录日志
    section 结束
        记录日志信息->结束: 日志记录完成

实现步骤

1. 调用logging模块

首先，我们需要了解并调用Python的logging模块。在代码中添加以下行：

import logging

这行代码的作用是导入Python的logging模块，以便我们可以使用其中的功能。

2. 配置logging模块

接下来，我们需要配置日志的格式和存储路径。添加以下代码：

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

filename='example.log'：指定日志文件的名称为example.log，该文件将会存储在当前文件夹中。
level=logging.DEBUG：设置日志的级别为DEBUG，即记录所有级别的日志信息。
format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'：设置日志的格式，包括时间、日志级别和消息内容。

3. 记录日志

现在，我们可以开始记录日志信息了。添加以下代码：

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

以上代码将会依次记录不同级别的日志信息，并将其写入example.log文件中。