去除照片阴影的Python Opencv实现方法

一、整体流程

下面是实现去除照片阴影的Python Opencv的步骤表格:

步骤 操作
1 读取照片
2 将照片转换为灰度图像
3 计算图像梯度
4 通过阈值处理去除阴影
5 显示处理后的照片

二、具体操作步骤及代码

1. 读取照片

import cv2

# 读取照片
image = cv2.imread('input.jpg')

2. 将照片转换为灰度图像

# 将照片转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 计算图像梯度

# Sobel算子计算梯度
sobelx = cv2.Sobel(gray_image, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
sobely = cv2.Sobel(gray_image, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)

# 计算梯度的幅度
gradient_magnitude = cv2.magnitude(sobelx, sobely)

4. 通过阈值处理去除阴影

# 通过阈值处理去除阴影
ret, binary_image = cv2.threshold(gradient_magnitude, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 将二值图像转换为彩色图像
binary_image_color = cv2.cvtColor(binary_image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 将原始图像与去除阴影的图像相减
result = cv2.subtract(image, binary_image_color)

5. 显示处理后的照片

# 显示处理后的照片
cv2.imshow('Result Image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

三、类图

classDiagram
    class cv2 
    class Image
    class GrayImage
    class Gradient
    class BinaryImage
    class ResultImage

    cv2 <|-- Image
    Image <|-- GrayImage
    GrayImage <|-- Gradient
    Gradient <|-- BinaryImage
    Image <|-- ResultImage

四、饼状图

pie
    title 照片处理占比
    "读取照片" : 10
    "转换为灰度图像" : 20
    "计算梯度" : 30
    "去除阴影" : 25
    "显示处理后的照片" : 15

通过以上步骤,你可以轻松地使用Python Opencv去除照片的阴影。希望这篇文章对你有所帮助,祝你学习进步!